بازآرایی شبکه های توزیع جهت کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ با استفاده از الگوریتم باینری ازدحام ذرات

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 834

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF03_0061

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

امروزه مهم ترین دغدغه مهندسین در شبکه های توزیع کاهش تلفات توان، تأمین انرژی قابل اطمینان و مستمر، با حداقل هزینه برای مصرف کننده ها می باشد. جایابی بهینه سکسیونرها (بازآرایی) ساده ترین و کم هزینه ترین روش برای تأمین هدف فوق می باشد. تحلیل شبکه به منظور قطع یا وصل بودن هر سکسیونر می بایست بدون خطا و در حداقل زمان ممکن و متناسب با محدودیت های شبکه انجام گیرد و به منظور کاهش هزینه های سخت افزاری، لازم است تعداد سکسیونرهایی که تغییر وضعیت می دهند، حداقل باشد که با توجه به گسترش شبکه های توزیع و پیچیده تر شدن ارتباطات در این شبکه ها استفاده از تکنیک های هوشمند اجتناب ناپذیر است. در این مقاله ازالگوریتم باینری ازدحام ذرات (BPSO) به منظور یافتن سکسیونرهایی که با تغییر وضعیت آن ها، بازآرایی انجام کی گیرد استفاده شده است. در واقع نوآوری این مقاله در استفاده از الگوریتم باینری ازدحام ذرات برای اولین بار در حل مسأله بازآرایی شبکه های توزیع با هدف کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ می باشد.

کلیدواژه ها:

بازآرایی شبکه های توزیع ، کاهش تلفات ، بهبود پروفیل ولتاژ ، الگوریتم باینری ازدحام ذرات

نویسندگان

حامد حسن زاده

شرکت توزیع نیروی برق استان گیلان، امور توزیع برق یک رشت، رشت، ایران

محمد نوروزبیگی

شرکت توزیع نیروی برق استان گیلان، امور توزیع برق یک رشت، رشت، ایران

یزدان اشکواری

گروه مهندسی برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، اردبیل، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حسین نظام آبادی پور، مجید رستمی شهربابکی، ملیحه مغفوری فرسنگی، ...
  • S. Civanlar, J. J. Grainger, H. Yin, and S. S. ...
  • _ M. E. Baran and F. F. Wu, "Network rec ...
  • Venkatesh, B. ;Ranjan, R. ;Gooi, H.B ."Optimal re configuration of ...
  • K. Nara, A. Shiose, M. Kitagawoa, and T. Ishihara, ،، ...
  • J. Wang; A. Luo; M. Qi, M. Li, " The ...
  • Y. Bin; W. Xiu-li; B. Zhao-hong; W. Xi-fan, " Distribution ...
  • Y. Fukuyama, H. Endo, Y. Nakanish _ A hybrid system ...
  • Y. Yu; J. Wu;, "Loads combination method based core schema ...
  • Y. Song, G. Wang, A. Johns, and P. Wang, "Distribution ...
  • X. Jin, J. Zhao, Y. Sun, K. Li and B. ...
  • M. Assadian, M. M. Maghfoori and H. Nezamab adi-pour, "Optimal ...
  • Jacob Robinson, Yahya Rahmat- Samii, "Particle Swarm Optimization in El ...
  • J.Chiou, C.Chang, C.Su :variabe scaling hybrid differential evolution for solving ...
  • Y.C. Huang, "Enhanced genetic algorithm-bas ed fuzzy multi-objective approach to ...
  • نمایش کامل مراجع