شبکه عصبی عاطفی اصلاح یافته برای شناسایی و مدل سازی سیستم های غیرخطی
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,326
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0334
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
شبکه های عصبی عاطفی (ENN) الهام گرفته از ویژگی های فیزیولوژیکی احساسی مغز انسان می باشند که دارای فاز آموزش نیز می باشند. در این مقاله، شبکه عصبی عاطفی را معرفی می کنیم که برای شناسایی سیستم های غیرخطی مورد اصلاح قرار گرفته است. در شبکه ی معرفی شده، لینک گسترش یافته های تالاموس- آمیگدالا با توابع sine و cosine مدل می شود بدین ترتیب مدل مشتق پذیر می شود. در نتیجه با اعمال لینک اصلاحی، روش ارائه شده برای شناسایی مدل مناسب می گردد. نتایج شبیه سازی نشان دهنده ی این ادعاست. همچنین برتری ENN از جهت دقت، آموزش آسان و سادگی مدل نشان داده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هنگامه میرحاجیان مقدم
قطب علمی رایانش نرم و پردازش هوشمند اطلاعات، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :