تشخیص مته در تصاویر با استفاده از لغت نامه های افتراقی

متن موجود در تصاویر، غالباً حاوی اطلاعات مهمی است و از این رو تشخیص متن و بازیابی متون از عکس های دیجیتال، پایگا داده های ویدئویی و صفحات وب، اهمیت دارد. وقتی که متن در یک پس زمینه ی پیچیده قرار گرفته باشد، تشخیص متن با چالش بسیاری روبروست. در این مقاله، ما یک الگوریتم مبتنی بر طبقه بندی را برای تشخیص متن در زمینه های پیچیده با استفاده از لغت نامه های افتراقی، پیشنهاد می کنیم و سپس با استناد به نتایج کار بیان خواهیم کرد که چگونه نتایج بهتری را بدست آوردیم. طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه را بدین منظور مورد مطالعه قرار می دهیم و از تبدیل موجک تصاویر بهره می بریم. الگوریتم پیشنهادی خود را بر روی 30 تصویر آزمایش نموده و درصد فراخوانی 77/27% و دقت 73/83% حاصل شد.

کلیدواژه ها:

تشخیص متن ، لغت نامه های افتراقی ، MLP ، SVM ، تبدیل موجک