تشخیص خودکار بیماری ماکولا و میزان پیشرفت آن با استفاده از پردازش تصاویر OCT چشم و روش آستانه گذاری
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 799
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0536
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
هدف این مقاله تشخیص خودکار بیماری سوراخ ماکولای مرحله ی 3 و4، با استفاده از پردازش تصاویر OCT (ترموگرافی انسجام نوری) می باشد. سوراخ ماکولا پارگی در بخش مرکزی شبکیه است که اگر درمان نشود ممکن است منجر به از دست دادن بینایی شود. تاکنون، یک روش برای تشخیص این بیماری بکار گرفته شده که در آن الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص بیماری استفاده شده است. در روش پیشنهادی، از آستانه گذاری برای تشخیص استفاده شده است. این روش، با تاکید ویژه بر فرورفتگی فووآ و خصوصیات تصویر در این ناحیه پیاده سازی شده است و در نهایت از یک آستانه گذاری مناسب برای تشخیص این بیماری از سایر بیماری ها و میزان پیشرفت بیماری استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هاجر حمزوی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه سمنان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
هادی سلطانی زاده
عضو هیات علمی دانشگاه سمنان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :