بهینه سازی کنترل یک ربات چهارپا در قالب تئوری EMBER با روش PSO
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 577
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0795
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
در دیدگاه تجسم گرا نسبت به هوش، بدن و ویژگی های ساختاری و تعامل میان اجزا در یادگیری اهمیت ویژه ای دارند. تئوری EMBER روشی برای استفاده از این دیدگاه در یادگیری وظایف توسط ربات هاست. برای استفاده از این روش دریادگیری راه رفتن توسط ربات چهارپا، ابتدا هر پا باید حرکتی را یادگیرد سپس تمام پاها در کنار یکدیگر، هماهنگی را آموزش بینند. در این مقاله قصد داریم تا منحنی های حرکتی برای پاهای عقب و جلوی یک ربات چهارپا را بدست آوریم تا در ادامه پژوهش برای یادگیری هماهنگی میان پاها مورداستفاده قرار گیرد. بدین منظور از الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات PSO برای بدست آوردن مسیر دلخواه و همین طور مسیر بیضی شکل، برای کمینه ی انرژی و بیشینه طول گام استفاده کرده ایم. تابع هدف توسط نرم افزار شبیه سازی webots محاسبه شده و به الگوریتم بر می گردد. بدست آوردن منحنی حرکتی بهینه ی دلخواه برای ربات چهارپا و تحلیل حرکت کلی، پیچیدگی بسیاری دارد. استفاده از روش EMBER به ما این امکان را داده است که از این پیچیدگی ها خودداری کنیم. روش بدست آوردن منحنی دلخواه با PSO رویکردی نو در یافتن مسیر با این الگوریتم است. نتایج منحنی دلخواه نسبت به منحنی بیضی بهینه، به طور قابل توجهی بهتر است.
کلیدواژه ها:
دیدگاه تجسم گرا ، علوم شناختی ، ربات چهارپا ، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات ، منحنی حرکتی ، گیت ، PSO ، embodiment ، EMBER
نویسندگان
حسین داوری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف
سعید باقری شورکی
استاد دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :