مروری بر سیستم های توصیه گر

سیستم های پیشنهاد دهنده سیستم هایی هستند که در پیدا کردن و انتخاب نمودن آیتم های مورد نظر کاربران به آنها کمک می کنند. یکی از اساسی ترین اهداف آنها جمع آوری اطلاعات گوناگون در رابطه با سلیقه کاربران و آیتم های موجود در سیستم است. سیستم های توصیه گر با بهره گیری از روش های آماری و روش های کشف دانش به منظور توصیه محصولات به کاربران و کاهش مشکلات ناشی از حجم زیاد داده ها به کار گرفته می شوند. این مقاله مروری بر سیستم های توصیه گر، دسته بندی و روش های اندازه گیری خطای آنها دارد.

کلیدواژه ها:

پروفایل ، سیستم های پیشنهاد دهنده ، فیلترینگ تجمعی ، وب کاوی