طبقه بندی عوارض آنژیوگرافی در بیماران آنژیوگرافی شده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با نظارت فراابتکاری

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 515

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMAA01_112

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

بیماری ایسکمیک قلب وضعیتی است که در آن ناکافی بودن اکسیژن و خون رسانی به قسمتی از میوکارد وجود دارد. شیوع بالایایسکمیک قلبی در سراسر دنیا قابل توجه است . آنژیوگرافی عروق کرونری یکی از روشهای اصلی جهت ارزیابی شدت این بیماریدر بیماران دارای علائم است . اما این روش دارای عوارضی است. در این مقاله قصد داریم با استفاده از مدل شبکه عصبی بهطبقه بندی عوارض آنژیوگرافی بپردازیم. در این تحقیق ابتدا به جمع آوری داده ها از بیمارستان کوثر سمنان پرداخته شده و از شبکهعصبی پرسپترون چندلایه برای طبقه بندی عوارض آنژیوگرافی استفاده شده است . برای آموزش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه از الگوریتم رقابت استعماری استفاده شده است و کارائی حاصل از آموزش الگوریتم رقابت استعمای با طبقه بندی کلاسیک k- نزدیک ترین همسایگی مقایسه می شود. نتایج حاکی از این است که شبکه عصبی آموزش داده شده توسط الگوریتم رقابت استعماری با خطای صفر و دقت 100% بهترین عملکرد را نسب به طبقه بندی k - نزدیک ترین همسایگی دارد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم رقابت استعماری ، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ، آنژیوگرافی

نویسندگان

پانیذ کرمانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، سمنان

محسن روحانی

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • نهاج، محمدباقر؛ مبانی شبکه‌های عصبی(هوش محاسباتی)، مرکز نشر پروفسور، تهران، ...
  • Atashp az-Gargari, E., Lucas, C., Imperialist Competitive Algorithm: An algorithm ...
  • Gorunescu, Flonin, Data Mining, Concepts, Models and Teqniques, Springer, 201. ...
  • Pfeifer, R., Damian, D., Fuchslin, R., Neural Networks, University of ...
  • Safdari , R, Ghazi saeedi, M, Gharooni, M, Nasiri , ...
  • Suzuki, K., Artificial Neural Networks: Architectures and Applications, InTech 2013. ...
  • Tan, N., "Cancer Gene Expression Data Analysis: A Neuro-fuzzy Approach", ...
  • Tayefeh Mahmoudi, M., Forouzideh, N., Lucas, C., Taghiyareh. F., :Artificial ...
  • Villa A., Duch w., Erdi, p., masulli, F .palm, Artificial ...
  • نمایش کامل مراجع