پیش بینی میزان چربی خون و سکته قلبی با استفاده از مدل عصبی تکاملی
محل انتشار: همایش الکترونیکی پژوهش های نوین در علوم و فناوری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 649
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA01_114
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
امروزه از جمله چالشهای مربوط به مسائل بهینهسازی در دنیای واقعی، تنظیم متغیرهای فرآیندی جهت رسیدن به سطحمناسبی از متغیرهای پاسخ است. مشکل معمول در بهینه سازی همزمان متغیرهای پاسخ، متفاوت و گاهاً متضادبودن جهت بهینگیآنها است. در این مقاله قصد داریم با استفاده از مدل عصبی تکاملی به پیشبینی مقادیر چربی خون و سکته قلبی بپردازیم . در اینتحقیق ابتدا به جمع آوری داده ها از آزمایشگاه پرداخته شده و با فرایند آموزش شبکه عصبی به صورت یک فرایند بهینه سازی برخوردشده است و هدف کمینه سازی میزان خطا در شبکه عصبی بوده است. شبکه عصبی پرسپترون چندلایه توسط الگوریتم ژنتیک آموزشداده شده است و کارائی حاصل از آموزش الگوریتم ژنتیک با الگوریتم رقابت استعماری مقایسه شده است . نتایج استفاده از مدلعصبی تکاملی نشان از خطای 0.2 در شبکه عصبی پرسپترون چندلایه آموزش داده شده با الگوریتم ژنتیک است که خطای کمتری رانسبت به آموزش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با الگوریتم رقابت استعماری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فائزه فلاح
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران،ایران
پویا اسدی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ورامین-پیشوا، ورامین،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :