بررسی مقایس ای پایدار کىىد سیستم قدرت با استفاد از بهینه سازی مبتىی بر تدریس یادگیری و الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی
محل انتشار: همایش الکترونیکی پژوهش های نوین در علوم و فناوری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 600
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA01_117
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
پایدار کننده سیستم قدرت (PSS) برای افزایش میرایی در طول نوسانات فرکانس پایین استفاده می شود. این مقاله یک بررسی درباره پایدار کننده سیستم قدرت با استفاده از بهینه سازی مبتنی بر تدریس- یادگیری (TLBO) و الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی (ABC) برای افزایش پایداری سیستم تک ماشین باس بی نهایت ارائه می کند. این سیستم در محیط مطلب شبیه سازی شده و کارایی پایدار کننده سیستم قدرت طراحی شده با استفاده از بهینه سازی مبتنی بر تدریس- یادگیری و الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی مقایسه می شوند. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که روش بهینه سازی مبتنی بر تدریس- یادگیری میرایی بهتری در مقایسه با الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی فراهم می کند.
کلیدواژه ها:
الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی ، بهینه سازی مبتنی بر تدریس- یادگیری ، پایدار کننده سیستم قدرت
نویسندگان
احسان بیات
دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
هادی دلاوری
دانشگاه صنعتی همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :