تشخیص بیماری آریتمی قلبی با استفاده ازPCA و شبکه عصبی MLP
محل انتشار: دومین همایش پژوهش های نوین در علوم و فناوری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,337
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA02_139
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
بیماریهای قلبی یکی از شایعترین انواع بیماریها است که آمار بسیار بالایی از مرگ و میر را به خوداختصاص میدهد به طوریکه سالانه حدود 500000 نفر بر اثر این بیماری جان خود را از دست می دهند. آریتمی ها ضربانهای غیر طبیعی هستند، که موجب میشوند قلب خیلی سریع تاکی کارد یا خیلی آهسته برادی کارد بزند و پمپاژ غیر مؤثر داشته باشد. الکتروکاردیوگرام ECG پروسه بدوندردی است که فعالیت الکتریکی قلب را ضبط می کند . تجزیه وتحلیل خودکار ECG برای تشخیصودرمان بیماران بدحال حیاتی است. ما در این تحقیق با استفاده از تحلیل مولفه اساسی 3 CAP 100مولفه اول را به عنوان ورودی به شبکه عصبی با دو لایه پنهان که هر لایه 100 نرون دارد وارد کردیم که برای طبقه بندی دودویی به دقت 93.40 % و برای طبقه بندی چندکلاسه به دقت 78 % دست یافتیم. این آزمایشات روی مجموعه داده های آریتمی پایگاه UCI انجام شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایرج ناروئی
دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
بهزاد زمانی
دکتری هوش مصنوعی و عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :