بهبود تبدیل هاف در شناسایی خطوط مستقیم با استفاده از فیلتر های پیش پردازشی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 887
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA03_037
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
جداسازی وبدست آوردن خطوط در تصویر به منظور پردازش آن ها دامنه وسیعی در پردازش تصویر را به خود اختصاص داده است ارتقاء تصاویر متن با هدف بهبود کیفیت ظاهری تصویر، بازسازی تصاویر تخریب شده تصویر و درک تصویر توسط ماشین متمرکز میگردد. چون تمامی تصاویر، اشکال و حتی نوشتههایی که در یک تصویر موجود است از خطوط تشکیل شده است. بر همین اساس میتوان شناسایی دقیق خطوط را زمینهای برای شناسایی دقیق تصویر ذکر کرد.در این مقاله روشی جدید برای بهبود هاف عمومی با استفاده از فیلتر های خطی هموار کننده مانندفیلتر گوسی و وینر برای حذف نویز و عملگرهای مورفولوژی و استفاده از الگوریتم لبه یابی کنی برای تقویت لبه ها پیشنهاد شده است با توجه به این که تبدیل هاف روش طولانی و وقت گیری است روش پیشتهاد شده با آزمایش بر روی 20 تصویر تعداد خطوط صحیح و مستقیم بیشتری را نسبت به هاف عمومی در پی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یونس پارسا
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل ، ایران
حسن حسین زاده
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل ، ایران
مهدی عفت پرور
دانشکده سما ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :