روش نوین قطعه بندی تصاویر سیتی اسکن ریه جهت تشخیص بیماریهای ریوی
محل انتشار: همایش ملی رویکرد عملی به پیاده سازی مفاهیم علمی،مباحث تئوری و پژوهش های های کاربردی علوم فنی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,032
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAP01_081
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
معمولا درهمه سیستم های کمک تشخیص کامپوتری که بر روی تصاویر ریه کارمیکنند، قطعه بندی ریه انجام میشود. نوعا قسمت اصلی ریهحدود 25 % از کل تصویر سیتی اسکن ریه را شامل می شود. در قطعه بندی ریه، بافت ریه مشخص شده و بقیه تصویر حذف می شود. این کارتاثیر زیادی بر روی کاهش هزینه محاسبات ، قابلیت اطمینان و دقت سیستم تشخیص کامپیوتری می گذارد. هدف از این مقاله ارایه یک روشجدید، سریع، ساده و دقیق جهت قطعه بندی تصاویر سیتی اسکن ریه است. این روش بر اساس الگوریتم راهپیمای تصادفی است که آن را بهصورت وفقی برای قطعه بندی خودکار ریه توسعه داده ایم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نفیسه سروش نجف آبادی
گروه برق و کامپیوتر دانشگاه کاشان، دانشگاه کاشان
حسین ابراهیم پور کومله
گروه برق و کامپیوتر دانشگاه کاشان، دانشگاه کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :