کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 765
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMASS01_239
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1393
چکیده مقاله:
با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده های ذخیره شده در این سیستم ها، نیاز به ابزاری است که بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد. با توجه به حجم بالای داده ها، کاربران هر چقدر حرفه ای و باتجربه باشند به روش سنتی و با استفاده از آنالیز داده ای دستی نمی توانندالگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند حتی اگر قادر به چنین کاری باشند هزینه انجام آن از نظر نیروی انسانی و مالی بسیار بالا خواهد بود. بنابراین بهترین ابزار برای انجام چنین کاری استفاده از روش داده کاوی است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران وتحلیل گران قرار می دهند تا براساس آن تصمیمات در سازمان ها گرفته شود. مدیریت ارتباط با مشتری به همه فرآیندهایی گفته می شود که در شرکت ها و سازمان ها برای شناسایی، ترغیب، گسترش، حفظ و ارائه خدمت به مشتریان به کار می رود. شرکت ها با داده کاوی می توانند خواسته های مشتریان خود را بشناسند و براساس آن به مشتریان خود سرویس دهند در واقع با CRM می توانند چرخه فروش خود را کوتاه تر و وفاداری مشتری به ایجاد روابط نزدیکتر و درآمد را افزایش دهند.
نویسندگان
طیبه تقی پور
دانشجوی کارشناسی نرم افزار کامپیوتر موسسه جهاد دانشگاهی خوزستان ACER.AC.IR
محمد خدامرادی
عضو هیئت علمی تمام وقت دانشگاه و مدرس موسسه جهاد دانشگاهی خوزستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :