پیش بینی رفتار قیمت با استفاده از مدل های غیر خطی آشوبیدر بازار بورس صنایع شیمیایی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 418

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EME02_1386

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

چکیده مقاله:

این پژوهش یک مطالعه سری زمانی است که به بررسی آشوب و امکان سنجی پیش بینی رفتار قیمت سهام شرکتهای صنایع شیمیایی پذیرفته شده در بورس وهمچنین بررسی نوع ساختار سریهای زمانی مربوطه می پردازد. در این مطالعه انواع جاذب های آشوبی که از دقت و پشتوانه ریاضی محکمی بر خوردارند. مورد بررسی قرار می گیرند و با انجام تغییراتی. بهترین و هماهنگ ترین آنها که با ساختار سریهای زمانی برای هر شرکت صنایع شیمیایی درصد خطای کمتری داشته باشد معرفی خواهد شد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی قیمت - جاذب آشوبی - مدل های غیر خطی - شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان

تکتم گله خیلی

مدرس دانشگاه پیام نور، کارشناس ارشد اقتصاد (توسعه و برنامه ریزی)

غلامرضا گله خیلی

دانشجوی کارشناسی ارشد برق