ارائه راهکاری برای بهینه سازی الگوریتم ژنتیک تعاملی جهت افزایش بهره وری

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,100

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EME02_344

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

چکیده مقاله:

یو ای - اف ال پی (UA-FLP) با استفاده از روش های مختلفی ساخته شده و تنها برای معیارهای کمیت استفاده می شود. امکانات موجود در دستگاه UA-FLP، باعث افزایش بهره وری می شود و می توانند بین 20٪ تا 50٪ از کل هزینه های عملیاتی را کاهش دهند. در این رابطه، یک الگوریتم ژنتیکی تعاملی ارائه شده که به تصمیم گیرنده اجازه ی تعامل با الگوریتم را می دهد. در این روش از تصمیم گیرنده جهت پیدا کردن بهترین و مناسب ترین راه حل استفاده می شود. برای جلوگیری از سرریزی تصمیم گیرنده، کل جمعیت را به خوشه هایی دسته بندی و تنها یک عنصر نماینده از هر خوشه به طور مستقیم توسط تصمیم گیرنده ارزیابی می شود. اما مشکل این فرآیند این است که تصمیم گیرنده برای رسیدن به بهترین نتیجه باید نسل های زیادی را پشت سر بگذارد و همین سبب فرسودگی بالای تصمیم گیرنده می شود الگوریتم ارائه شده در این مقاله موجب کاهش فرسودگی تصمیم گیرنده می شود. در این میان برای تصمیم گیرنده نیز حافظه ای وجود دارد که بهترین راه حل های انتخاب شده توسط تصمیم گیرنده به عنوان مرجع در آن نگهداری می شوند. الگوریتم ژنتیکی تعاملی ارائه شده قادر به داشتن مزیت تصمیم گیرنده است.

نویسندگان

مریم صدری

مدرس، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه پیام نور، استان تهران، ایران

مهدیه علی نظری

مدرس، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه پیام نور، استان تهران، ایران

مونا اشقلی فراهانی

دانشجوی کارشناسی کامپیوتر، دانشگاه بصیر، استان قزوین، ایران

مرجان سهراب فر

دانشجوی کارشناسی کامپیوتر، دانشگاه بصیر، استان قزوین، ایران