مکان یابی بهینه جبرانساز توان راکتیو در شبکه های توزیع توسط الگوریتم ازدحام ذرات بهبود یافته و مقایسه آن با الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 515

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMIS01_032

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

چکیده مقاله:

مکان یابی جبران سازهای استاتیکی توان راکتیو به منظور بهبود ولتاژ یکی از مسائل اساسی در صنعت برق می باشد، لذا بهره برداری اقتصادی و بهینه آنها توجه بسیاری را به خود معطوف کرده است. تولید متناوب نیرو در نیروگاه های فتوولتائیک و توربین های بادی، موجب ایجاد اختلالات ولتاژ در شبکه های توزیع نیرو می شود که ممکن است برای مصرف کننده، قابل قبول نباشد. برای کنترل انحرافات ولتاژهای باسها، لازم است که از کنترل دینامیک سریع توان راکتیو در شبکه توزیع استفاده شود. نصب دستگاه های الکترونیک قدرت، مانند جبران کننده استاتیک توان راکتیو (SVC)، وضعیت ولتاژ باسها در شبکه توزیع را ممکن می سازد. این مقاله با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات بهبود یافته و به منظور بهبود پروفیل ولتاژ باسها در شبکه توزیع مجهز به تولیدات پراکنده، مکان یابی بهینه دستگاه های SVC را تحلیل کرده است و نتایج حاصل را با الگوریتم ژنتیک مقایسه می نماید.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ازدحام ذرات بهبود یافته ، الگوریتم ژنتیک ، تولیدات پراکنده ، انحراف ولتاژ ، SVC

نویسندگان

وحید نوچمنی

گروه مهندسی برق، واحد علوم و تحقیقات گلستان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان، ایران

وحید نوچمنی

گروه مهندسی برق، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان، ایران

مسعود رادمهر

گروه مهندسی برق، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Z- , Mikulovic' J. Assessment of the wind energy 'urisicذ ...
  • حسام عمرانپور و همکاران الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات دو ...
  • Kaldellis JK, Zafirakis D. The wind energy (r)evolution: a short ...
  • Strzalka A, Alam N, Duminil E, Coors V, Eicker U. ...
  • Ho WS, Hashim H, Hassim MH, Muis ZA, Shamsuddin NLM. ...
  • Jakus D, Goic R, Krstulovic J. The impact of wind ...
  • Dosoglu MK, Ozturk A. Investigation of different load changes in ...
  • Ramirez D, Martinez S, Blazquez F, Carrero C. Use of ...
  • Boynuegri AR, Vural B, Tascikaraoglu _ Uzunoglu M, Yumurtac R. ...
  • Lahacani NA, Aouzellag D, Mendil B. Contribution to the improvement ...
  • Bhaskar MA, Dash SS, Joe Jerry RM, Tamheed AM, Lakshman ...
  • Oshiro M, Tanaka K, Uehara A, Senjyu T, Miyazato Y, ...
  • Djurdjevic DZ. Perspectives and assessmenta of solar PV power engineering ...
  • Basic technical req uirements for connection of small electric power ...
  • Viral R, Khato DK. Optimal planning of distributed generation systems ...
  • Arnette AN. Integrating rooftop solar into a multi-source energy pla ...
  • Hingorani NG, Gyugvi L. Understanding FACTS: concepts and technology offlexible ...
  • Aleksander savic, zeljko durisic'optimal sizing and location of svc devices ...
  • نمایش کامل مراجع