بهینه سازی ومدیریت سیستم انرژیهای تجدید پذیردرایران

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 546

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ENERGYBON01_070

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393

چکیده مقاله:

باافزایش جمعیت طراحان چالشی منحصربفرد جهت ایجادامکانات جدید برای محیط زیستی امن وسالم باحداقل اثرات مخرب به ارمغان آورده ند افزایش دمای کره زمین افزایش میزان مصرف سوخت دربسیاری ازکشورها باعث نگرانی عمومی شده و این راستا سیاست های مرتبط با انرژیهای تجدید پذیرمطرح میشود تقلیل منابع انرژی با نیاز به افزایش میزان انرژی برای ارتقای سطح کیفیت و راحتی رابطه عکس دارد دررابطه بااین موضوع محققان چندین دهه تحقیق به عمل آورده اند ولی همچنان جای بحث باقی است منابع انرژی تجدیدپذیر شامل انرژیهای هیبریدی بادی خورشیدی و قابلیت استفاده درزمینه های مختلف و متنوعی دارند و به محیط زیست هیچ گونه صدمه ای وارد نم یکنند با ترکیب انرژیهای تجدید پذیرمیتوان سیستم هیبریدی تعبیه کرد که ازنظر اقتصاید سبز بودن و توانایی تولید الکتریسیته قابل اعتمادو بسیارپربازده باشد دردهه گذشته تاکید برطراحی های سبزعمدتا به توسعه فناوریهای صرفه جویی درانرژی مانند پانلهای خورشیدی و مزارع بادی منجر گشته است این مقاله اطلاعات جامع و مهمی مبنی برکنترل هوشمند سیستم برای ارتقا کیفیت مدیریتی درانرژی به همراه دارد هدف ازتحقیقات بروزرسانی علم پیشرفت یافته درراستای رفاه و ارتقای میزان آسایش ازچشم داشت های اینده و معرفی سیستم های انرژی تجدید پذیرقابل اجرا درایران به عنوان یک کشوردرحال توسعه است

کلیدواژه ها:

بهینه سازی انرژی ، مدیریت و کنترل سیستم ، انرژیهای تجدیدپذیر ، الگوریتم های بهینه ساز ، الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

آیده علی پرست

عضو نظام مهندسی آذربایجان شرقی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • امانی سعید، باقری محمد، توکلی احمد رضا، زیاری محمد تقی، ...
  • manage-ment by evolutionary nergyث [27] Fong K, Hanby V, Chow ...
  • C ommunication from the Commission o the European Parliament, The ...
  • Dixon R, McGowan E, Onysko G, Scheer R. US energy ...
  • Web of Knowledge, (http://apps _ web ofknowledge. com/summary. do? SID= ...
  • Pervez Hameed Shaikh, Nursyarizal Bin Mohd Nor, Perumal Nallagownden, Irraivan ...
  • Dounis AI, Caraiscos C. Advanced control systems engineering for energy ...
  • Tuan AN, Marco A. Energy intelligent buildings based On user ...
  • IEEE Xplorer, (http :/iexplore. ieee. org/Xp lore/home.j sp). ...
  • Envis R. A review of computational optimization methods applied to ...
  • Baos R, Manzano -Agugliaro F, Montoya F, Gil C, Alcayde ...
  • Levermore G. Building _ management systems: an application to heating ...
  • Tuan AN, Marco A. Energy intelligent buildings based On user ...
  • Pacheco R, Ordez J, Martnez G. Energy efficient design of ...
  • Baos R, Manzano -Agugliaro F, Montoya F, Gil C, Alcayde ...
  • Wang J-J, Jing Y-Y, Zhang C-F, Zhao J-H. Review _ ...
  • Gholamreza Heravi, Mahsa Qaemi." Energy performance of buildings: The evaluation ...
  • Goedeckeb M, Therdthi anwong S, Gheewala SH Life cycle cost ...
  • Straatman PJT, van Sark WGJHM A new hybrid ocean therml ...
  • Shaahid SM, Elhadidy MA. Technical and economic assessment of gri ...
  • Kornelakis A Multiobjective particle SWarm optimization for the optimal design ...
  • D.M. Chan, M.M. Kumaraswamy, An evaluation of construction time per-formance ...
  • M. Qaemi, G. Heravi, Sustainable Energy Performance Indicators of Green ...
  • D.M. Chan, M.M. Kumaraswamy , An evaluation of construction time ...
  • N.W. Alnaser, R. Flanagan, W.E. Alnaser, Model for calculating the ...
  • Hamdy M, Palonen M, Hasan A. Impl ementation of pareto-archive ...
  • Klemm K, Marks W, Klemm AJ. Multicriteria optimisation of the ...
  • Sette S, Boullart L. Genetic programming: principles and applications. Eng ...
  • The MathWorks. MATLAB program v. Natick, MA: The Math Works, ...
  • Wang Z, Yang R, Wang L. Multi-agent intelligent controller design ...
  • Wang Z, Yang R, Wang L. Multi-agent control system with ...
  • O. Erdinc, M. Uzunoglu, " Optimum design of hybrid renewable ...
  • Yoon S-H, Park C-S, Augenbroe G. On-line parameter estimation and ...
  • The MathWorks. MATLAB program v. Natick, MA: The Math Works, ...
  • Yoon S-H, Park C-S, Augenbroe G. On-line parameter estimation and ...
  • cities/2795 7983 _ smart-bui ldings-homes) [accessed on 17.11.2013]. ...
  • نمایش کامل مراجع