مدیریت بهینه سمت تقاضا در ریزشبکه مستقل از شبکه دارای منابع تجدیدپذیر با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری چندبعدی
محل انتشار: سومین کنفرانس مدیریت انرژی و محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 939
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ENERGYCONF03_014
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
چکیده مقاله:
امروزه، یکی از مباحث مطرح در سیستمهای قدرت، دستیابی به تولیدی اقتصادی با کیفیت بهتر، راندمان بالاتر و قابلیت اطمینان بیشتر و همچنین بکارگیری منابع تولید جایگزین بویژه منابع تجدیدپذیر (Renewable Source) انرژی میباشد. برای رسیدن به اهداف ذکر شده، میتوان از سیستمهای ریزشبکه (MicroGrid) به عنوان یک ابزار پایه برای تولید توان استفاده کرد، که این سیستمها دارای منابع غیرقابلکنترل (Non-Dispatchable Source) و بارهای قابلقطع (Responsive Load Demand-RLD) میباشند. اقدام اساسی در این سیستمها، جبران اثرات ناشی از متغیر بودن توان تولیدی منابع غیرقابلکنترل میباشد. در این مقاله، از الگوریتم جدیدی بنام رقابت استعماری چندبعدی برای مینیممسازی هزینههای مربوط به منابع تولید، RLD و کاهش قیمت برق مصرفی(Market Clearing Price-MCP) استفاده شده است. در این راستا قیود فنی شامل تغذیه کامل بار و مشخصههای فنی مربوط به هر یک از منابع موجود در میکروگرید، در نظر گرفته شده است. در نهایت مقایسهای مابین الگوریتم پیشنهاد شده و الگوریتم سیستم مدیریت انرژی متداول اصلاح شده (Modified Conventional Energy Management System-MCEMS) به صورت عملی با تست برروی میکروگرید مرکز تحقیقات انرژی کاتولونیا (Institut de Recerca en Energia de Catalunya-IREC) انجام شده است. نتایج بدست آمده کارایی الگوریتم پیشنهاد شده برای تأمین تقاضای بار، کاهش هزینه کلی تولید (در حدود 31%) و MCP نسبت به الگوریتم MCEMS را نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرگس پرهیزی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان- ایران
سیدمازیار میرحسینی مقدم
استادیار گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان- ایران
موسی مرزبند
دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی کاتالونیا- اسپانیا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :