ویژگی های توانی و آماری در تفکیک سیگنال های EEG در رابط های مغز و رایانه
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,178
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EOESD01_061
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393
چکیده مقاله:
هدف از این مقاله، استخراج ویژگی های آماری فرمان های حرکتی مغز جهت ارتباط انسان با رایانه می باشد. سیگنال EEG که از سطح سر ثبت می شود به طور مستقیم قابل استفاده برای عملیات پردازشی نیست و پیش پردازش هایی باید روی آن انجام شود. از آنجا که استخراج ویژگیها یکی از مسائل مهم در طبقه بندی می باشد، هرچه ویژگی های استخراج شده اطلاعات بیشتری از خصوصیات مد نظر ما را داشته باشد، طبقهبندی کننده حالت ذهنی عملکرد و دقت بهتری خواهند داشت. حرکت های مد نظر در این تحقیق تصور حرکت دادن دست راست و چپ میباشد. تبدیل ویولت به طور ویژه ای برای جداسازی سیگنال های غیر ایستان با ویژگی های فرکانسی متفاوت بکار می رود. در این تحقیق، تبدیل ویولت گسسته جهت بررسی فرکانس – زمانی سیگنال های EEG استفاده می شود. این تبدیل بر پایه گذراندن سیگنال از دو فیلتر بالا و پایین گذر و سپس کاهش نمونه به دست می آید که این فرآیند می تواند چند بار)در چند طبقه( انجام گیرد. نتایج نشان می دهد ویژگی های آماریاستخراج شده، تا حد بسیار زیادی می تواند به طبقه بندی این دو حالت تصور ذهنی کمک کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ناصر ضیائی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، دانشکده برق،کازرون
علی رفیعی
استادیار دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، کازرون، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :