مروری بر عصبی فازی مبتنی بر کنترل هوشمند

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 785

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EOESD01_063

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393

چکیده مقاله:

دو ویژگی سازگاری و سازماندهی می تواند تغییرات قابل توجه سیستم مورد نظر را در محیط و پلنت جا دهد. کنترل هوشمند این دو ویژگی را درکنترلرها افزایش می دهد، با توجه به افزایش پیچیدگی سیستم های دینامیکی به همراه افزایش نیاز به کنترل های حلقه بسته، استفاده از کنترل های پیچیدهتر ضروری شده است که کنترل هوشمند می تواند پاسخ مناسبی به این ضرورت باشد. –در این مقاله به شرح مختصری از ساختار کنترل هوشمند و ارائه روش منطق فازی و شبکه عصبی می پردازیم که از جمله روش های پایه ای برای کنترلهوشمند می باشند، سپس دو روش مذکور از جنبه های مختلف با هم مقایسه می شوند و نمونه ای از ادغام این دو روش ارائه می گردد.

کلیدواژه ها:

کنترل هوشمند ، شبکه عصبی منطق فازی ، عصبی فازی

نویسندگان

فاطمه زاهدی

دانشجوی کارشناسی مهندسی برق کنترل دانشگاه شیراز

زهرا زاهدی

دانشجوی کارشناسی مهندسی برق کنترل دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Lin. C. T and Lee. C. S. G, Neural network ...
  • Abraham. A, Neuro fuzzy systems: state-of-the-ar modeling techniques, connectionist models ...
  • Harris. C. J, Moore. C. G and Brown M, Intelligent ...
  • Bavarian. B, Introduction to neural networks for intelligent control, IEEE ...
  • Lee. C. C, Fuzzy logic in control systems: fuzzy logic ...
  • نمایش کامل مراجع