مقایسه صحت شبکه های عصبی MLP و RBF درتشخیص بیماری صرع

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,018

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EOESD01_130

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393

چکیده مقاله:

اصلی ترین ومهمترین روش تشخیص بیماری صرع، بررسی سیگنال EEG است. یکی از روش های تشخیص این بیماری، بدست آوردن ویژگی هایمناسب می باشد. این امر به دو صورت شامل محاسبه وتشخیص ویژگی ها درحوزه زمان و یا آشکار سازی ویژگی ها درحوزه فرکانس قابل اجراست.دراین مقاله، هدف تفکیک سیگنال های EEG فرد بیمار از فرد سالم می باشد که برای این منظوربه جداسازی ویژگی های زمانی ازسیگنال EEG پرداخته شدهاست. هدف اصلی از این کار جدا سازی ویژگی هایی است که با بکارگیری آن ها، سیگنال های EEG فرد مبتلا به صرع از فرد سالم به بهترینشکل قابل تفکیک باشد. پس ازاستخراج ویژگی ها به طراحی شبکه های عصبی MLP اموزش دیده با الگوریتم کلاسیک و شبکه عصبی MLPاموزش دیده باالگوریتم هوشمند ژنتیک و همچنین شبکه عصبی RBF جهت تفکیک داده ها پرداخته شده و صحت این 3 شبکه در تشخیص صرعمورد بررسی قرارگرفته است. که شبکه عصبی MLP اموزش دیده باالگوریتم ژنتیک دارای بالاترین صحت درتفکیک سیگنال های سالم وصرعیمیباشد.

نویسندگان

حمزه لطفعلی نژاد

دانشجوی کارشناسی دانشگاه بین المللی امام رضا

رضا کشوری

دانشجوی کارشناسی دانشگاه بین المللی امام رضا

شیوا شبرو

دانشجوی کارشناسی دانشگاه بین المللی امام رضا

هانیه مقدس

دانشجوی کارشناسی دانشگاه بین المللی امام رضا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Brain Research, 102, pp. 359-370, 1994 ...
  • S. K. Singhi; H. Liu, :Feature Subset Selection Bias for ...
  • http:/www3 .uni-bonn. de/? S _ t_language=en ...
  • L. D. Iasemidis, L. D. Olson, J. C. Sackellares and ...
  • F. H. Lopes da Silva, J. P. Pijn and W. ...
  • bifurcations in epileptogenesis ", Progress in Brain Research, 102, pp. ...
  • multilayer perceptron neural etworks. ", engineering applications of artificial intelligence, ...
  • نمایش کامل مراجع