شناسایی ارقام دست نویس فارسی با ترکیب ویژگیها و ماشین بردار پشتیبان

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 501

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EOESD01_153

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی برای شناسایی ارقام دست نویس فارسی ارائه شده است که در آن برای استخراج ویژگی از ترکیب دو دسته ویژگی استفاده شده است. ابتدا جمع سطرها و ستون ها و قطرهای اصلی و فرعی از تصویر هر رقم محاسبه شده است و در مرحله دوم از هر تصویر، ویژگی های دیگری با استفاده از روش قاب بندی استخراج شده است. با توجه به ابعاد هر تصویر که 100 * 100 می باشد از هر تصویر یک بردار 402 مولفه ای استخراج شده است. ارقام بکار برده شده در این تحقیق جهت بررسی روش پیشنهادی از پایگاه داده on-line TMU بوده است که شامل 10 کلاس و هر کلاس شامل یک نوع رقم می باشد. در انتها پس از استخراج ویژگی ها از تصاویر تمام ارقام، اقدام به آموزش ماشین های بردار پشتیبان با 70 درصد دادگان هر کلاس و سپس ارزیابی آن با 30 درصد باقیمانده آن کلاس شده است و نتیجه حاصل شده دارای دقت 7/98% می باشد.

کلیدواژه ها:

پیش پردازش ، شناسایی اعداد دست نویس فارسی ، شناسایی الگو ، قاب بندی ، ماشین بردار پشتیبان

نویسندگان

ملیحه کرابی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

جلیل شیرازی

استادیار گروه برق مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :