تشخیص زبان گوینده با استفاده از ضرایب MFCC و روش دسته بندی ماشین بردار پشتیبان

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,056

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EOESD01_166

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله شناسایی و دسته بندی 10 زبان مختلف از روی سیگنال گفتار زبان به صورت ناوابسته به گوینده، شامل زبانهای ترکی، اسپانیایی، روسی،پرتغالی، کره ای، ژاپنی، آلمانی، فرانسوی، چینی و عربی توسط دسته بندی کننده ماشین بردار پشتیبان انجام شده است. سیگنالهای گفتار زبان هر کلاس بهقابهای 20 میلی ثانیه تقسیم شده و برای هر قاب 13 ضریب MFCC 01 ضریب ، ΔMFCC به عنوان سرعت و 13 ضریب ΔΔMFCC به عنوان شتاب وهمچنین پارامتر ENERGY به عنوان انرژی قاب، ضریب ENERGY Δ به عنوان سرعت و ضریب ENERGY ΔΔ بعنوان شتاب،که در مجموع 42ضریب را تشکیل می دهند، به عنوان بردارهای ویژگی قاب استخراج و محاسبه شده است. دسته بندی و تشخیص 10 زبان را با استفاده از لیفترهای مختلف ودر شرایط متفاوت بررسی کرده و نتایج بدست آمده، نشان دهنده کارآیی بالای ویژگی های استفاده شده در تشخیص زبان های مورد استفاده در این تحقیقمی باشد.

نویسندگان

علی درگاهی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق،عضوباشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

جلیل شیرازی

استادیار گروه برق مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C. Cortes, V. Vapnik, "Support vector networks, " Mach. Learn, ...
  • K.K. Paliwal. On The Use Of Fliter-Bank Energies As Fetures ...
  • X. Huang, A. Acero and H. Hon, Sp okenLanguage Processing: ...
  • Jayram, A.K.V.Sai, Ram asubramanian, V., Sreenivas, T.V. Automatic Language Recognition ...
  • E. Singer, P.A. Torre s-Carrasquillo _ T.P. Gleason, W.M. Campbell, ...
  • J.-julien Aucouturier and F. Pachet, "Improving Timbre Similarity : How ...
  • LU S hi -Dan, Rong-Yi , An approchto content- independent ...
  • Sudhamay Maity1, Anil Kumar Vuppala2, K. Sreenivasa Rao1, and Dipanjan ...
  • Rania (hakroun, Yassine BenAyed. Automati c Language _ dent i ...
  • Subhadeep Dey, Hema Murthy. Universal Syllable Tokeniser for Language Identification ...
  • Sadanandam Manchala _ V. Kamakshi Prasad .V. Janaki. GMM based ...
  • http ://www. cs .cmu.edu/-tanj a/G _ ob alP hone/inde x-e-wel ...
  • نمایش کامل مراجع