بررسی عملکرد یک الگوریتم مسیریابی براساس شبکه عصبی هاپفیلد روی توپولوژی مش دو بعدی شبکه روی تراشه

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,412

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EOESD01_173

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393

چکیده مقاله:

شبکه روی تراشه ( ( NoC بعنوان یک راه حل برای پیچیدگی رو به رشد و مشکلات سیستم روی تراشه ( ( SoC طراحی شده است. یک الگوریتممسیریابی مناسب، یک فاکتور کلیدی در طراحی NoC است. یک روش مسیریابی مناسب بار را در میان کانالهای شبکه متعادل کرده و طول مسیر راتا حد امکان کوتاه میکند. این مقاله عملکرد یک الگوریتم مسیریابی براساس شبکه عصبی هاپفیلد (HNN) را بررسی میکند و هدف بررسیامکان استفاده از شبکه عصبی بعنوان مسیریاب است. الگوریتم مسیری با کمترین تأخیر از منبع به مقصد را مورد نظر قرار می دهد. به عبارتی دیگرمسیری که یک پیغام از منبع به مقصد انتخاب میکند بستگی به وضعیت ترافیک شبکه دارد و این مسیر همیشه سریعترین مسیر است. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش پیشنهاده شده، بطور مؤثری تأخیر متوسط، گذردهی و تراکم داده نسبت به الگوریتمهای XY و فرد – زوج (OE) بهبود میبخشد در عین حال افزایش توان مصرفی ناچیز است.

کلیدواژه ها:

سیستم روی تراشه( SoC ) ، شبکه روی تراشه( NoC ) ، شبکه عصبی هاپفیلد( HNN) ، الگوریتم مسیریابی XY ، الگوریتم مسیریابی فرد - زوج ( OE )

نویسندگان

عبداله غفوری

دانشگاه آزاد تهران مرکزی، دانشجوی کارشناسی ارشد برق

فرداد فرخی

دانشگاه آزاد تهران مرکزی، گروه برق

رضا صباغی ندوشن

دانشگاه آزاد تهران مرکزی، گروه برق

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Dally.. D and Towles. B, Principles and Practices of Interc ...
  • Dally. W. J. and Aoki.H, Deadlock-fre adaptive routing inmultic omputer ...
  • Chiu. G.M, The odd-even turm model for adaptive routing, IEEE ...
  • Jerger. N. J and Peh. L S, Synthesis Lectures On ...
  • Parandkar. P and Dalal and J.K, Katiyal, S, Performance Comparison ...
  • Salehi. N and Khademzade. A and Dana. A, Power Distribution ...
  • Dixon. M, An Optimal Neural Routing Algorithm, International Conference on ...
  • Hopfield. J and Tank. D. W, Neural Computation of decisions ...
  • Rauch. H. E and Winarske, T, Neural networks for routing ...
  • Zhang, L., and Thomopoulos, S. C. A, Neural network imp ...
  • Ali. M. K. M and Kamoun. F, Neural Networks for ...
  • Smeda, A. S., El-Hawary, M. E, Application of Hopfield Neural ...
  • Kumar.S and Jantsch. and Soininen and J, Forsell, M and ...
  • Shang. L and Peh. L. S and Jha, N. K, ...
  • Yang, S.G., Li, L., Xu, Y., Zhang, Y. A., Zhang, ...
  • Wang, H. S., Zhu, X. P., Peh, L. S., and ...
  • نمایش کامل مراجع