طبقه بندی صدای قلب با استفاده از تبدیل ویولت و طرح خودسازماندهی افزایشی

نقص های ساختاری قلب در صداهای قلب تولید و منعکس می شوند. تکنیک های کامپیوتری نسبت به قدرت شنوایی انسان، نتایج دیداری و دقیقتری را به شیوه ای سریع و آسان ارائه می دهند. از این رو، هدف این مقاله کمک گرفتن از تکنیک های کامپیوتری در تجزیه و تحلیل صدای قلب و ارائهپشتیبانی به پزشکان در تصمیم گیری هرچه صحیح تر است. برخلاف بسیاری از الگوریتمهای ارائه شده پیشین، در اینجا از سیگنال الکتروکاردیوگرام به عنوانمرجع استفاده نشده و معیار بکار گرفته شده برای تشخیص و طبقه بندی، برپایه یکی از ویژگی های مهم فیزیولوژیکی قلب یعنی اصوات ایجاد شده بدلیلاختلاف فشار اطراف دریچه ها در هنگام باز و بسته شدن استوار است که منجر به پیدایش مشخصه های فرکانس بالا در سیگنال تولید شده می شوند. روشکار در 3 مرحله انجام می پذیرد. ابتدا با استفاده از تبدیل ویولت اولین و دومین بخش صدای قلب از یک چرخه قلبی استخراج و تعیین موقعیت می شود.سپس عناصر بردارهای ویژگی شکل داده می شود و در آخرین مرحله، فرآیند طبقه بندی با بکار گیری شبکه های عصبی مصنوعی، تحقق می یابد. در اینتحقیق سه نوع از بیماریهای قلبی مادرزادی در کنار قلب فرد سالم شناسایی و طبقه بندی می گردد.

کلیدواژه ها:

چرخه قلبی ، صدای اول و دوم قلب S1 و S2 ، فونوکاردیوگرام PCG ، تبدیل ویولت گسسته ، شبکهعصبی مصنویی