طبقه بندی صدای قلب با استفاده از تبدیل ویولت و طرح خودسازماندهی افزایشی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 819
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EOESD01_174
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393
چکیده مقاله:
نقص های ساختاری قلب در صداهای قلب تولید و منعکس می شوند. تکنیک های کامپیوتری نسبت به قدرت شنوایی انسان، نتایج دیداری و دقیقتری را به شیوه ای سریع و آسان ارائه می دهند. از این رو، هدف این مقاله کمک گرفتن از تکنیک های کامپیوتری در تجزیه و تحلیل صدای قلب و ارائهپشتیبانی به پزشکان در تصمیم گیری هرچه صحیح تر است. برخلاف بسیاری از الگوریتمهای ارائه شده پیشین، در اینجا از سیگنال الکتروکاردیوگرام به عنوانمرجع استفاده نشده و معیار بکار گرفته شده برای تشخیص و طبقه بندی، برپایه یکی از ویژگی های مهم فیزیولوژیکی قلب یعنی اصوات ایجاد شده بدلیلاختلاف فشار اطراف دریچه ها در هنگام باز و بسته شدن استوار است که منجر به پیدایش مشخصه های فرکانس بالا در سیگنال تولید شده می شوند. روشکار در 3 مرحله انجام می پذیرد. ابتدا با استفاده از تبدیل ویولت اولین و دومین بخش صدای قلب از یک چرخه قلبی استخراج و تعیین موقعیت می شود.سپس عناصر بردارهای ویژگی شکل داده می شود و در آخرین مرحله، فرآیند طبقه بندی با بکار گیری شبکه های عصبی مصنوعی، تحقق می یابد. در اینتحقیق سه نوع از بیماریهای قلبی مادرزادی در کنار قلب فرد سالم شناسایی و طبقه بندی می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نیما نخعی
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
علی رفیعی
استادیار دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
سید محمد موسوی علی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :