شناسایی چهره مبتنی بر ترکیب تبدیل موجک مختلط با درخت دوگانه و الگوی باینری محلی در شرایط محیط نویزی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 836

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EOESD01_262

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393

چکیده مقاله:

تبدیل موجک یکی از پرکاربردترین تبدیلات ریاضی در حوزه پردازشی و به ویژه پردازش سیگنال و تصویر می باشد . با توجه به ماهیت آنالیزچندرزولوشنی، این تبدیل جای خود را در بسیاری از کاربردهای پردازشی باز کرده است وبعض ا به عنوان توانمندترین ابزار رخ می نماید.همچنین سیستمهای شناسایی مبتنی بر الگوی باینری محلی حتی نسبت به تغییرات شدت کوچک ،بسیار حساس بوده و در تولید کد برای ساختارهای بافتی با شکست مواجهمی شوند.در این مقاله،یک روش جدید مبتنی بر ترکیب تبدیل موجک مختلط با درخت دوگانه و الگوی باینری محلی برای استخراج ویژگی تصویرطراحی شده است . سعی بر این بوده است که روشی سریع، موثر و مقاوم در برابر نویز و شدت روشنائی ارائه گردد. روش پیشنهادی را در محیط هاینویزدار بر روی پایگاه داده ORL مورد آزمایش قرار داده ایم . نتایج بدست آمده برتری الگوریتم پیشنهادی را نسبت به الگوریتم های دیگر نشان داد.

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگی ، تبدیل موجک مختلط با درخت دوگانه ، الگوی باینری محلی

نویسندگان

سمیرا صنعتی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه برق، مشهد، ایران

سعید طوسی زاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه برق، مشهد، ایران

محمد مهدی خلیل زاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی پزشکی، مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Turk, M., Pentland, A., "Face recognition using eigenfaces, " IEEE ...
  • Belhumeur, P., Hespanha, J., Kriegman, D., _ _ E igenfac ...
  • Zhang , D., Kong, A., You, J., Wong , M., ...
  • Scholkopf, B., Smola, A.J., Muller K.R., "Nonlinear component analysis as ...
  • Ahonen, T., Pietikainen, M., Hadid, A., Maneppa, T, "Face Recognition ...
  • Zhang, G., Huang, Z., Li, Z., "Boosting local binary pattern ...
  • Liao, S., Zhu, X., Lei, Z., Zhang, L, , Li, ...
  • Bhuiyan, A.A., liu, C.H., 2007.On face recognition using Gabor Filters, ...
  • LADES, M., Vorbruggen, J. C., Buhmann, J., J. LANGE, C. ...
  • Bartlett, M.S., Movellan, J.R., Sejnowski, T.J., 2000.Face Recognition by Independent ...
  • Chung, K., Kee, S.Ch., Kim, S.R., 1999. Face Recognition using ...
  • Ojala, T., Pietikainen. M., Xu, Z., 11 Ro tation-invarian t ...
  • نمایش کامل مراجع