Short Term Load Forecasting Using Artificial Neural Network And Imperialist Competitive Algorithm
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 718
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EOESD01_263
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393
چکیده مقاله:
In last two decades, statistical methods have been usual techniques for short-term load forecasting. But today, much research has been carried out on the application of Artificial Neural Network techniques to Short-Term Load-Forecasting (STLF) problem. In this paper, The time of STLF is reduced by identifying of effective parameters in STLF by using of imperialist competitive algorithm.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :