روشی سریع دربازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا با استفاده از ترکیب ویژگی لبه و رنگ
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 744
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EOESD01_269
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله رویکرد جدیدی برای بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا ( CBIR) ارائه شده است. جهت استخراج ویژگی از دوویژگی رنگ HSV و گرادیان لبه استفاده شده است. در مرحله استخراج ویژگی لبه ابتدا بر روی تصویر اصلی الگوریتمالگو های باینری محلی( LBP ) اعمال می گردد تا لبه های اصلی تصویر برجسته تر شوند سپس بر تصویر حاصل از اعمالLBP ، هیستوگرام گرادیان ( SRF ) اعمال می شود. SRF از مجموع دو اپراتور سوبل و رابرتز استفاده می کند تا زوایایافقی ،عمودی و مورب را نمایش دهد. جهت استخراج ویژگی رنگ با تبدیل فضای رنگ RGB به فضای رنگ HSI وکمی سازی آن، ویژگی رنگ بدست می آید.فضای رنگ HSV به ادراک انسان نزدیک تر است از همین رو مورداستفاده قرار گرفته است .پس از استخراج ویژگی از فاصله کانبرا به عنوان معیار تطابق استفاده می شود. براساس آزمایشهای انجام شده بر روی پایگاه داده Wang مشتمل بر 1000 تصویر و 10 کلاس معنایی، مشاهده می شود دقت نرخبازیابی در مقایسه کارهای پیشین ارتقاء پیدا کرده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد ذوالفقاری
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده برق و رباتیک دانشگاه شاهرود
حسین خسروی
استادیار دانشکده برق و رباتیک دانشگاه شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :