برنامه ریزی توسعه تولیدات پراکنده با استفاده از مدل فازی بهینه سازی چند هدفه

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,627

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EPDC14_112

تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1388

چکیده مقاله:

عدم قطعیت یکی از مهمترین فاکتورهای افزایش خطرپذیری در اتخاذ تصمیمات دقیق محسوب می شود که تاثیر آن در مورد تصمیم گیریهای میان مدت و یا بلند مدت بیشتر نمایان می شود. در برنامه ریزی سیستمهای قدرت نیز، عدم در نظر گرفتن این پارامتر می تواند منجر به خسارتهای اقتصادی و فنی چشمگیری گردد. در این مقاله مدلی فازی بر مبنای میزان خطرپذیری طرحهای توسعه تولید پراکنده در تخطی از اهداف اقتصادی، فنی و محیطی ارایه می گردد. علاوه بر توابع خطرپذیری ذکرشده، تابع هزینه سرمایه گذاری و بهره برداری از تکنولوژیهای تولیدات پراکنده نیز در مساله بهینه سازی لحاظ می گردد. مدل ارایه شده، ابزاری مناسب جهت تعیین بهینه ظرفیت، محل نصب و تکنولوژی تولیدات پراکنده در شبکه های توزیع می باشد. در این مدل از الگوریتم ژنتیک چند هدفه با استفاده از تئوری اعداد فازی به منظور بهینه سازی مساله استفاده می شود. تکنولوژیهای تولید در نظرگرفته شده در این مقاله عبارتند از: فتوولتاییک (PV)، توربین بادی(WT) پیل سوختی(FC)، میکروتوربین (MT) توربین گازی (GT) و موتور دیزلی (DE) می باشند.

نویسندگان

علی زنگنه

قطب علمی اتوماسیون و بهره برداری از سیستمهای قدرت دانشکده برق – دانش

شهرام جدید

قطب علمی اتوماسیون و بهره برداری از سیستمهای قدرت دانشکده برق – دانش

اشکان رحیمی کیان

قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند دانشکده برق و کامپیوتر – دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • T. Ackermann, G. Andersson, L. S?der, Distributed generation: a definition, ...
  • W. El-Khatam, M. M. A. Salama, Distributed generation technologies, definitions ...
  • J. A. Pecas Lopes, N. Hatziargyriou, J. Mutale, P. Djapic, ...
  • P.N. Vovos, J.W. Bialek, C ombinational mechanism for generation capacity ...
  • J.O. Kim, S.W. Nam, S.K. Park, C. Singh, Dispersed generation ...
  • W. El-Khaltam, K. Bhattacharya, Y. Hegazy, M. M. A. Salama, ...
  • W. El-Khaltam, Y. Hegazy, M. M. A. Salama, _ integrated ...
  • G. Celli, E. Ghiani, S. Mocci, F. Pilo, A multiobjective ...
  • G. P. Harrison, A. Piccolo, P. Siano, A. R. Wallace, ...
  • A. Zangeneh, S. Jadid, A. Rahimi-Kian, Normal boundary intersection and ...
  • G. Heinrich, L. Basson, B. Cohen, M. Howells, J. Petrie, ...
  • V.S. Pappala, I. Erlich, Management of Distributed Generation Units under ...
  • E. Haesen, J. Driesen, R. Belmans, Robust planning methodology for ...
  • M. R. Haghifam, H. Falaghi, O.P. Malik, Risk- based distributed ...
  • J. T. Saraiva, V. Miranda, L.M.V.G. Pinto, Impact on some ...
  • D.S. Popovic, Z.N. Popovic, A risk management procedure for supply ...
  • S. Wong, K. Bhattacharya and J. D. Fuller, Compreh ensive ...
  • J. H. Teng, A direct approach for distribution system load ...
  • J. H. Teng, Modelling distributed generations in three-phase distribution load ...
  • S. H. Wei, S. M. Chen, A new approach for ...
  • A. A. El-Keib, H. Ma, J. L. Hart, Economic dispatch ...
  • W. Li, Risk Assessments of Power Systems Models, Methods, and ...
  • L. Wang, C. Singh, Environ men tal/economic power dispatch using ...
  • V. Vahidinasab, S. Jadid, Multiobjective en viron Ien tal/techn 6-economic ...
  • K. Deb, Multi-Obj ective Optimization Using Evolutionary Algorithms. New York: ...
  • N. Srinivas, K. Deb, Multiobj ective Optimization Using Nondominated Sorting ...
  • Genetic Algorithms, IEEE Trans. On Evolutionary Computation. Vol. 2, No. ...
  • K. Deb, A. Pratap, S. Agarwal, T. Meyarivan, A fast ...
  • W. M. Kersting, Radial distribution test systems, IEEE Trans. Power ...
  • نمایش کامل مراجع