پیش بینی کوتاه مدت بار برای تعطیلات و روزهای خاص با استفاده از شبکه های عصبی و ANFIS دو مرحلهای براساس قیمت در بازار زمان حقیقی
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس سراسری شبکه های توزیع نیروی برق
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,221
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPDC17_094
تاریخ نمایه سازی: 12 بهمن 1391
چکیده مقاله:
پیش بینی کوتاه مدت بار لازمه توسعه و بهره برداری مطمئن از سیستم قدرت میباشد. الگوی تغییرات بار در روزهای خاص و تعطیلات با روزهای دیگر هفته یکسان نیست. همچنین ظهور بازار برق رقابتی زمان حقیقی موجب شده است که مشترکین میزان مصرف خود را براساس قیمت در بازار تغییر دهند. در چنین شرایطی پیش بینی کوتاه مدت بار در روزهای خاص و تعطیل وابسته به تغییرات قیمت در بازار و ویژگی تغییر بار در این روزها میباشد. در این مقاله الگوریتمی بر پایه الگوریتم RBF شبکه های عصبی و منطق تطبیق پذیر فازی دو مرحلهای ANFIS برای پیش بینی کوتاه مدت بار در روزهای خاص ارائه شده است. نتایج عددی بدست آمده نشان میدهد که دقت پیش بینیها در این حالت افزایش مییابد.
کلیدواژه ها:
الگوی بار روزهای خاص ، پیش بینی کوتاه مدت بار ، شبکه های عصبی ، قیمت در بازار برق ، منطق تطبیق پذیری فازی
نویسندگان
هادی احمدی
دانشگاه تربیت مدرس
محمود رضا حقی فام
دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :