پیش بینی تابش سالانه خورشید توسط شبکه عصبی مصنوعی و بکارگیری آن در نرم افزار HOMER جهت تغذیه بار محلی با استفاده از منبع تولید پراکنده
محل انتشار: چهارمین کنفرانس نیروگاههای برق
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,131
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPGC04_045
تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
امروزه استفاده از منابع تجدید پذیر به دلیل محدودیت های منابع فسیلی و آلودگی های ناشی از آن در حال گسترش است. باد و خورشید بزرگترین منابع انرژی تجدید پذیر هستند که به نظر کارشناسان امر، بدلیل عدم قطعیت کمتر تابش خورشید نسبت به باد بدون شک آینده از آن تولیدات پراکنده با استفاده از تابش خورشید خواهد بود. در این مقاله ابتدا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی سعی در پیش بینی سالانه تابش خورشید با کمترین خطا و بیشترین دقت ممکن شده است. سپس از نتایج حاصل جهت تولید انرژی الکتریکی توسط سلولهای خورشیدی بهره گرفته شده و در مرحله بعد بااستفاده از شبیه سازی در نرم افزارHOMER یک بار محلی و دور از شبکه با هزینه بسیار کمتر در مقایسه با شبکه فوق توزیع سیمی به نحو مطلوبی تغذیه شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :