پیش بینی خلاءکندانسور در نیروگاه رامین با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه
محل انتشار: پنجمین کنفرانس نیروگاههای برق
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 548
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPGC05_066
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
مقدار خلاء کندانسور واحد 4 را محاسبه می کنیم.برای این کار MLP در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی پارامترهای دمای ورودی آب خنک کن، دمای خروجی آب خنک کن، دمای کندانسات و فشار اجکتور پمپ ورودی شبکه در نظر گرفته می شود.مقدار خلاء کندانسور خروجی شبکه خواهد بود.به ازای تعداد نرونها و توابع انتقال مختلف،با الگوریتم شبکه آموزش داده می شود تا خطای آموزش کمینه گردد. سپس شبکه را تحت آزمون قرار داده می شود. trainlm آموزشی بدست آمد و MES= و کمترین خطای میانگین مربعات 0.012 R= برای داده های آزمون ضریب همبستگی شبکه برای، 0.96 شبکه، پیش بینی خلاء کندانسور را با دقت قابل قبولی ارایه داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایران سلطانی نوروزی
نیروگاه رامین
امین تاجدانی
نیروگاه رامین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :