بررسی تغییر اقلیم در دوره های آتی به کمک مدل SDSM (مطالعه موردی ایستگاه سینوپتیک شیراز)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,341

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ESEC01_008

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

گرمایش جهانی در حال وقوع و اقلیم در حال تغییر است. این پدیده به علت افزایش گازهای گلخانه ای در اتمسفر می باشد. برایبررسی تاثیر تغییر اقلیم بر سیستم های مختلف مانند منابع آب و ... در دوره های آتی در ابتدا می بایست متغیرهای اقلیمی تحت تاثیرگازهای گلخانه ای شبیه سازی شود. در تحقیق حاضر به منظور بررسی تغییر اقلیم ایستگاه سینوپتیک شیراز از داده های مشاهداتیمتغیرهای دما و بارش و مجموعه متغیرهای بزرگ مقیاس جوی مربوط به مدل Hadcm3 تحت سناریوی انتشار A2 و همچنینمجموعه متغیرهای مدل NCEP استفاده شد. یکی از مشکلات عمده در استفاده از خروجی مدل فوق بزرگ بودن مقیاس مکانیسلول محاسباتی آنها نسبت به منطقه مورد مطالعه می باشد. بنابراین خروجی های مدل Hadcm3 با استفاده از روش کوچک مقیاسکردن آماری SDSM برای ایستگاه مورد نظر کوچک مقیاس شدند. مدل SDSM یک مدل کاربر پسند است که برای تولید دادههای آب و هوایی از روش آماری مبتنی بر رگرسیون خطی استفاده می کند و بین سری زمانی داده های مشاهداتی و متغیرهای بزرگمقیاس مشاهداتی منتطقه (NCEP) رابطه ای با حداکثر مقدار ضریب همبستگی برقرار نموده سپس با استفاده از پارامترهای بدستآمده از این رابطه با به کارگیری متغیرهای بزرگ مقیاس حاصل از مدل HADCM3 در دوره آتی سری زمانی بارندگی و دمایروزانه منطقه را تولید می کند. نتایج حاکی از تغییر این دو پارامتر در دهه آتی می باشد. میانگین دراز مدت سی ساله دما در دوره آتی نسبت به دوره 2001-1972 به میزان 0/8 درجه سانتی گراد افزایش می یابد و تغییرات بارش در دوره 2011 تا 2040 نسبت به سال پایه بین 49/28%- تا 82/31% می باشد.

نویسندگان

زهرا غلام پور

دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :