مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی و روش منحنی سنجهرسوب جهت برآورد باررسوب در رودخانه شاپور

تخمین دقیق حجم رسوبات حمل شده بوسیلهی رودخانهها در بسیاری از پروژه های مدیریت منابع آب دارای اهمیت فراوان است. تاکنون مدلهای هیدرولوژیکی خطی فراوانی جهت برآورد وتخمین رسوبات رودخانهها ارائه شده است، اما با توجه به رفتار غیر خطی پارامتر های هیدرولوژیکی، استفاده از روشهای کلاسیک مانند منحنی سنجه از دقت کافی برخوردار نیستند. در سالهای اخیر تحقیقات انجام شده نشان داده که استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی میتواند به عنوان ابزاری توانمند در مدلسازی پارامترهای هیدرولوژیکی بکار گرفته شود. در این مقاله، تخمین بار معلق رسوب رودخانه شاپور واقع در استان بوشهر با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل سنجهرسوب انجام پذیرفته است . مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده، شبکه پس انتشار خطا بوده و بهترین مدل، طی سه مرحله بدست آمده است. در مراحل اول و دوم، شبکه با یک ورودی دبی آب و یک خروجی رسوب و در مرحله سوم با دو ورودی دبی و بارش و یک خروجی رسوب، مدلسازی شده است. نتایج بدست آمده از مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی با روش منحنی سنجه نشان می دهد که مدل شبکه عصبی بهتر میتواند پدیده انتقال رسوب را پیشبینی نماید.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، تخمین رسوب ، روش منحنی سنجه