مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی آرتمپ فازی و پرسپترون چند لایه در تهیه لایه کاربری اراضی در منطقه بیابانی مهران با استفاده از RS , GIS

امروزه تصاویر سنجش از دور به عنوان جدیدترین اطلاعات در جهت مطالعه پوشش زمین و کاربری های اراضی شناخته شده است. این تصاویر به جهت ارائه اطلاعات به هنگام، تنوع اشکال، رقومی بودن و امکان پردازش در تهیه نقشه های کاربری اراضی از اهمیت بالایی برخوردارند. از اینرو در گوشه و کنار جهان از این تصاویر برای تهیه نقشه های کاربری اراضی استفاده می شود. در این تحقیق، هدف مقایسه دو روش جهت تهیه نقشه کاربری اراضی و پوشش با استفاده از تصاویر ماهواره لندست می باشد. پیش از استفاده از داده های ماهواره ای ابتدا تصحیحات رادیومتری و هندسی بر روی تصویر 2007 سنجندهETM+ صورت گرفت. سپس با بازدید میدانی، طبقات مختلف کاربری و پوشش اراضی تعریف و نمونه های آموزشی انتخاب گردید. از کلیه باندها به جز باند 6 برای طبقه بندی نظارت شده استفاده شد. نتایج حاصل از ارزیابی، صحت تصاویر طبقه-بندی شده را نشان داد و الگوریتم فازی با ضریب کاپای 68/88 درصد نسبت به الگوریتم پرسپترون چند لایه با ضریب کاپای 96/81 از دقت بالاتری برخوردار بوده است.

کلیدواژه ها:

کاربری اراضی ، ماهواره لندست ، طبقه بندی نظارت شده ، الگوریتم فازی ، الگوریتم پرسپترون چند لایه