The study of heavy metal pollution in sediments of Sadra shipbuilding Island shore area
محل انتشار: دومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,307
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME02_188
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
چکیده مقاله:
This study was carried out to measure Zn and Cu concentration in sediment distributed in intertidal zone of Sadra Island coasts along Persian Gulf. The studied area was Sadra Island coasts in north of Bushehr. One aspect of environmental degradation in coastal areas is pollution from heavy metals, which are persistent and are bioaccumulated by marine organisms, with serious public health implications. Mining and smelting, industrial and urban waste, wastewater discharges and shipping activity are the major anthropogenic sources of heavy metal .Our purpose was determination of the heavy metal variation trend from August 2009 to February 2010. The sediment samples were collected from 6 different station in the study area. The stations was determined based on the distance of pollution source (outlet Sadra's wastewater).Heavy metal concentrations were measured by using Atomic Absorption Spectrophotometer. The results show that the mean concentration of Zn and Cu in winter and summer season were 54.99, 60.13, 27.24,30,01 µg/g sediment, respectively. The heavy metal concentration in this study exceed of the world standard limit for sediment. The statistic analysis on data was one way of ANOVA and indicated that there exists significant difference among studied stations.
نویسندگان
طاهره معصومی
دانشجوی کارشناسی ارشدمحیط زیست، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
افشین دانه کار
دانشیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
آرش جوانشیر
دانشیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
نعمت الله خراسانی
ستاد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :