ارزیابی و اولویت بندی مناطق مستعد توسعه اکوتوریسم در استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)
محل انتشار: سومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 845
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME03_269
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
امروزه یکی از راههای بهره برداری و استفاده پایدار از منابع زیست محیطی انجام ارزیابی توان زیست محیطی است که با تنظیم رابطه میان انسان و طبیعت و رفع تعارض میان کاربری های ممکن از سرزمین، سبب دستیابی به توسعه پایدار این منابع می شود. در این مطالعه ارزیابیتوان اکوتوریسمی استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از مدل اکولوژیکی اکوتوریسم برای ایران با در نظر گرفتن ویژگی های منطقه انجامشد. نخست هر یک از پارامترهای ارائه شده در مدل از قبیل شکل زمین، خاک شناسی، پوشش گیاهی، سنگ شناسی، مناطق حفاظت شده و وضعیت اقلیمی به طور جداگانه بررسی و نقشه های هر یک تهیه گردید. لایه های فوق طبق هدف مورد نظر و براساس داده های پیشنهادی مدل اکوتوریسم کلاسه بندی شد. سپس با تجزیه و تحلیل و جمع بندی داده ها با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی ) GIS (، نقشه زونهای مناسب برای اکوتوریسم متمرکز و گسترده حاصل شد. نتایج نشان داد که وسعت نواحی مستعد توسعه اکوتوریسم متمرکز )طبقه یک و دو( و اکوتوریسم گسترده )طبقه یک و دو( در استان چهارمحال و بختیاری به ترتیب برابر با 12300و17900و808000و887000 هکتار است. در نهایت با دخالت دادن معیارهای اقتصادی-اجتماعی )فاصله از منابع آبی و کاربری فعلی اراضی( مناسبترین پهنه ها جهت توسعه اکوتوریسم متمرکز نیز تعیین گردید. نتایج همچنین نشان داد که از میان شهرستانهای شهرکرد، فارسان، بروجن، لردگان و اردل، دو شهرستان شهرکرد و بروجن به لحاظ برخورداری از زیرساختهای پشتیبانی توسعه اکوتوریسم دارای توانمندی بیشتری هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
داود مافی غلامی
دانشجوی دکترای جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
نبی اله یارعلی
استادیار گروه علوم جنگل، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :