استراتژی های توسعه پایدار گردشگری منطقه توریستی گردنه حیران با استفاده از تکنیک SWOT
محل انتشار: سومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,064
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME03_287
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
منطقه ی حیران یکی از مناطق اکوتوریستی شمال غرب کشور بین شهر آستارا و اردبیل می باشدکه جاذبه های کم نظیر طبیعی آن، موجبات جذب گردشگران و ویلاسازی روزافزون در این منطقه شده است. بطوری که تشدید روندتخریب وتغییر کاربری اراضی باعث نگرانی شده است. هدف از انجام این تحقیق بررسی نقاط ضعف، قوت و فرصتها و تهدیدهای توسعه توریستی برای ارائه ی راهکارهایی به منظور توسعه ی پایدار گردشگری این منطقه برای جلوگیری از تخریب بیش از حد آن می باشد. این تحقیق از نوع توصیفی-تحلیلی می باشد.ابتدابااستفادهازپرسشنامهتوسط کارشناسان امر و ساکنین منطقه مولفه های SWOTتکمیل و داده های به دست آمده جهت تدوین استراتژی ها بااستفاده از تکنیکSWOTتحلیل گردید. درنهایت برای تعیین اولویت راهبردها ازماتریس برنامه ریزی راهبردی کمی(QSPM)استفاده شد. نتایج حاصل ازاین تحقیق نشان میدهد براساس ماتریس ارزیابی عوامل داخلی وخارجی،استراتژیهای حفظ و نگهداری ورسوخ و توسعه محصول برای منطقه حیران قابل توصیه میباشد.استراتژی SO4با امتیاز 9/51تحت عنوان ساختن هتل آپارتمانها براساس ضوابط محیط زیست و منابع طبیعی،جهت کاهش توسعه های افقی و کاهش آسیب به منطقه و استراتژی SO5 با امتیاز 8/72 با عنوان تبدیل منطقه به پارک ملی طبیعی جهت کنترل و حفاظت بیشتر توسط سازمان حفاظت محیط زیست از مهمترین استراتژی ها جهت مدیریت منطقه ی حیران و توسعه ی پایدار گردشگری این منطقه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا فکری نوده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، دانشجوی کارشناسی ارشد آلودگی های محیط زیست، اردبیل، ایران
ابراهیم فتائی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، استادیار گروه مهندسی محیط زیست، اردبیل، ایران)
طاهر بابازاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، دانشجوی کارشناسی ارشد آلودگی های محیط زیست، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :