پیش بینی رشد مکانی شهرستان لاهیجان با به کارگیری تکنیک سنجش از دور و مدل سلول-های خودکار- مارکوف

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,077

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ESPME03_314

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

چکیده مقاله:

امروزه گسترش فیزیکی روزافزون و بدون برنامه ریزی شهرها، باعث کاهش کیفیت زندگی جوامع شهری و غیرشهری شده است. درک فرآیند رشد شهری در برنامه ریزی و مدیریت شهری به منظور رسیدن به شهری پایدار بسیار مهم است. از طرف دیگر مدلسازی الگوهای فضایی شهری می تواند دید مناسبی در مورد اینکه چگونه شهرها تحت شرایط مختلف محیطی توسعه می یابند، ایجاد کند. پژوهش حاضر با به کار گیری فن سنجش از دور و مدل سلول های خودکار- مارکوف به بررسی رشد شهرستان لاهیجان و مدلسازی مکانی آن تا سال 2020 بر اساس سیر تاریخی رشد آن می پردازد. بدین منظور با تهیه تصاویر ماهواره ای برای سال های 1991، 2000 و 2010 و با استفاده از فن سنجش از دور به بررسی کاربری ها و تغییرات آن ها طی این سال ها پرداخته شد. سپس با تهیه نقشه های کاربری/ پوشش سرزمین و تهیه ماتریس احتمال انتقال با استفاده از زنجیره مارکوف، مدل سلول های خودکار- مارکوف برای سال 2010 و 2020 اجرا گردید. با مقایسه نتایج حاصل از مدلسازی شهرستان لاهیجان در سال 2010 و نقشه ی حاصل از پردازش تصویر لندست در همین سال میزان شاخص کاپای کلی 80/83 درصد و شاخص کاپای مناطق شهری 87.03 درصد به دست آمد. نتایج حاصل از این تحقیق حاکی از کارایی مدل سلول های خودکار- مارکوف در پیش بینی رشد شهرستان لاهیجان و ابزاری برای مدیریت این شهرستان در سال های آتی است.

کلیدواژه ها:

سنجش از دور ، مدل سلول های خودکار- مارکوف ، پیش بینی رشد شهری ، شهرستان لاهیجان

نویسندگان

بهاره حقیقی زیدهی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع طبیعی – محیط زیست، دانشگاه تهران، ایران،

بهمن جباریان امیری

استادیار گروه محیط زیست دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران،

رضا ابراهیم پور

استادیار گروه کامپیوتر دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، ایران،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محمدزاده، رحمت، 1386. "بررسی زیست حیطی توسعه فیزیکی شتابان شهرها ...
  • زارعی، رضا و آل شیخ، علی اصغر، 1391. "مدلسازی توسعه ...
  • خوش‌گفتار، محمدمهدی و طالعی، محمد. "شبیه‌سازی رشد شهری در تهران، ...
  • قراگوزلو، علیرضا، نوری کرمانی، علی و کشوری، زهرا، 1388. "ارزیابی ...
  • ورمحمدی، محمدرضا، جمالی، فیروز و اصغری زمانی، اکبر، 1387. "ارزیابی ...
  • [ء] عبدالامیر، کرم، 1384 ثبررسی تحلیل تناسب زمین برای توسعه ...
  • عباسپور، مجید و قراگوزلو، علیرضا، 1384. "ارائه مدل‌های توسعه شهری ...
  • سالنامه آماری استا ن گیلان، 1387. مرکز آمار ایران. ...
  • اعلوی پناه، سید کاظم، 1389 . کابرد سنجش از دور ...
  • Leao, S, et al., 2004. "Simulating urban growth in a ...
  • Cook, E., et al., 1994. "Landscape Planning & Ecological Networks", ...
  • United Nations., 2000. World Urbanization Prospects, The 1999 Revision, New ...
  • Herold, M., Goldstein, N. and Clarke, K., "The spatiotemporal form ...
  • Tang, J., Wang, L. and Yao, Z., "Analyses ofurban landscape ...
  • Batty, M., Xie, Y., and Sun, Z., 1999. "Modeling urban ...
  • Jenerette, G.D. and Wu, J., 2001. "Analysis and simulation of ...
  • Ting, Wei, Zhang., 2000. "Land market forces and governments role ...
  • Vitonset, D.M. 1997. :Human domination of health's ecosystem", Science, 27, ...
  • Chander, Gyanesh, Markham, L. Brian, Helder and L., Dennis., 2009. ...
  • Mac, Leod, R. D. and R.G., Congalton., 1998. _ quantitative ...
  • Koolhoven, E., W., Hendrikse, W., Nieuwenhuis, B., Retsios, M., Schouernburg, ...
  • Pakparvar, M., Gabriels, D., Aarabi, K., Edraki, M. Raes, D. ...
  • Kevin, O'Donnell T., Goyne, K.W., Miles, R.J., Baffaut, C., Anderson, ...
  • He, C., Okada, N., Zhang, Q., Shi, P. and Li, ...
  • Batty, M., 2009. "Urban Modeling", in N. Thrift and R. ...
  • نمایش کامل مراجع