Causes of uncertainty in FTA method and use of fuzzy logic to solve this problem
محل انتشار: سومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,203
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME03_499
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
Increasing the number and capacity of chemical industries in the recent years and their complexity leads to more industrial accidents. Due to consequences of such accidents a high cost imposed to industry, society and the environment. This makes safety analysis more important. Therefore qualitative and quantitative hazard analyses are essential for the identification and quantification of these hazards related to chemical industries. Fault tree analysis (FTA) is an established technique in hazard identification. This technique has the advantage of being both qualitative and quantitative, if the probabilities and frequencies of the basic events are known. However, people when using FTA often suffers from a lack of detailed data on failure rates, uncertainties in available data, imprecision and vagueness. This may lead to uncertainty in results and process risk level. Fuzzy logic deals with uncertainty and imprecision, and is an efficient tool for solving problems where knowledge of uncertainty may occur.In this paper traditional fault tree analysis was combined with fuzzy set theory. In the fuzzy method, all variables are replaced by fuzzy numbers in the process of fuzzification and subsequently fuzzy probability of the top event is used for fault tree
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Khalil Seiah Mansour
MSc student of Chemical Engineering (HSE), Petroleum University of Technology
Nader Nabhani
Assistant professor, Petroleum University of Technology, Abadan
Bagher Anvaripour
Assistant professor, Petroleum University of Technology, Abadan
Fereshteh Jaderi
Ph.D, Faculty of Environmental studies, University Putra Malaysia.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :