بررسی و افزایش پتانسیل گیاه پالایی ذرت واریته SC704 با استفاده از کی لیت های طبیعی و مصنوعی جهت پاکسازی محیط آلوده به سرب
محل انتشار: سومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 592
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME03_514
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
در عصر حاضر کاربرد گسترده آبیاری و لجن فاضلابی ، آفت کش ها ، استخراج معادن و توسعه سریع صنایع منجر به تجمع فلزات سنگین بخصوص سرب و کادمیم در خاک شده است. این آلودگی ها در کنار سوانحی چون انفجار یا نشت چاههای نفتی دریایی خلیج فارس (1984) و خلیج مکزیک (2010)، انفجار نیروگاه های هسته ای چرنوبیل (1986)،پنسیلوانیا (1979) و فوکوشیما (2011) و اثرات زیست محیطی فاجعه بار آنها ، اهمیت توسعه روشهای پاکسازی دقیق ، سازگار با محیط و کم هزینه را برجسته می سازند. گیاه پالایی به عنوان یک فیتو تکنیک ارزنده می تواند نقش مهمی در مبارزه با آلودگی فلزات سنگین، زنوبیوتیک های آلی، مواد رادیواکتیو و هیدروکربن های نفتی ایفا نماید. هدف این پژوهش، بررسی و افزایش پتانسیل گیاه پالایی ذرت 704 SC در پاکسازی محیط آلوده به سرب بوده است. دانه های ذرت ( Zea mays L.Var. SC.704) پس از استریلیزاسیون با هیپوکلریت سدیم 5% و تولید گیاهک ، به گلدان منتقل شدند. پس از سه هفته، تیمارهای طراحی شده بصورت سه سطح سرب (Pb(NO3)2) (0 ، 150 و 300 میکرو مولار) ، دو سطح سیستئین (0 و 1000 میکرومولار) و سه سطح EDTA (0، 500 و 1000 میکرو مولار) به مدت 6 روز به گیاهان اعمال گردید. نتایج بیوشیمیایی تست آنزیم های آنتی اکسیدان (گایاکول پراکسیداز و کاتالاز) ، میزان پروتئین و غلظت هیدروژن پراکسید ، و آنالیز آماری بعدی نشان داد که کاربرد کی لیت های سرب منجر به افزایش معنادار توان گیاه در پاکسازی محیط از سرب و مقابله با آلودگی فلز سنگین می گردد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم براتی
کرمان میدان پژوهش دانشگاه شهید باهنر کرمان دانشکده علوم بخش زیست شناسی
زهرا اسرار
کرمان میدان پژوهش دانشگاه شهید باهنر کرمان دانشکده علوم بخش زیست شناسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :