پهنه بندی و طبقه بندی آب زیرزمینی جهت مصارف شرب و کشاورزی (مطالعه موردی : آبخوان های ارومیه و کهریز)

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 721

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ESPME03_527

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

چکیده مقاله:

افزایش جمعیت و به تبع آن نیاز به افزایش تولیدات کشاورزی و صنعتی موجب افزایش مصرف آب در بخش های شرب، صنعت و کشاورزی شده و فرایند توسعه و بهره برداری از منابع آب را اجتناب ناپذیر نموده است. در تحقیق حاضر دو آبخوان ارومیه و کهریز به منظور بررسی کمی و کیفی منابع آب زیرزمینی و پهنه بندی آب جهت مصرف کشاورزی و شرب مورد ارزیابی قرار گرفته اند.از نرم افزار سیستم اطلاعات جغرافیایی در جهت پهنه بندی کیفی آب در جهت شرب و کشاورزی استفاده گردیده است. همچنین از دیاگرام های شولر و ویلکوکس به ترتیب برای طبقه بندی کیفی آب جهت شرب و کشاورزی نیز استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان داد که در آبخوان ارومیه کیفیت آب زیرزمینی در طول دوره آماری ضمن برخورداری از از فراز و فرود هایی به طور کلی شرایط مناسبی را نشان می دهد و تنزل کیفی در آب زیرزمینی این آبخوان مشاهده نمی شود ولی در آبخوان کهریز در طی سال های آماری90-1380 کیفیت آب زیرزمینی به شدت کاهش یافته به طوری که در دشت کهریز 20 درصد نمونه ها دارای طبقه c2s1 ، 60 درصد دارای طبقه c3s1 و 20 درصد دارای طبقه c4s3 می باشد. در این دشت از نظر فراوانی 20 درصد آبها درجه 1 ، 60 درصد درجه 2 و 20 درصد درجه 4 می باشد.و در دشت ارومیه 21/67 درصد نمونه ها دارای طبقه c2s1و 79/23 درصد دارای طبقه c3s1 می باشد. همچنین از نظر فراوانی در این دشت، 21/67 درصد آبها درجه 1 و 79/32 درصد درجه 2 می باشد. که این نشان دهنده وضعیت نا مطلوب کیفیت شیمیایی آب زیرزمینی دشت کهریز می باشد.

نویسندگان

توحید علیقلی نیا

دانشجوی کارشناسی ارشدابیاری و زهکشی

مهدی حسامی افشار

دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی منابع آب

میلاد ابراهیمی

دانشجوی کارشناسی ارشدابیاری و زهکشی

جواد بهمنش

استادیاردانشگاه ارومیه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :