تعیین پارامترهای هیدرودینامیک آبخوان تحت فشاربااستفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 507

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ESUD01_187

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

چکیده مقاله:

درسالهای اخیر شبکه های عصبی مصنوعی بعنوان جایگزین روشهای انطباق منحنی تیپ جهت تعیین پارامترهای آبخوان تحت فشاراستفاده میشوند اساس این روش ترکیب شبکه عصبی و راه حل تحلیلی تایس می باشد روش پیشنهاد شده براساس نرمال سازی داده ها و به کارگرفتن روش انالیز مولفه های اصلی می باشددراین شبکه ازالگوریتم اموزش لیونبرگ - مارکوآت استفاده شده است دراین روش تابع چاه بااستفاده از1000مجموعه ازداده های مصنوعی ازمایش شد شبکه با دریافت داده های ازمون پمپاژ مختصات نقطه انطباق را تولید می کنند مختصات نقطه انطباق با حل تحلیلی تایس و ژاکوب ترکیب میگردد و مقادیر پاارمترهای ابخوان محاسبه میشود عملکرد این شبکه با داده های ازمون پمپاژ واقعی ارزیابی شد و دقت آنها با روش های منحنی تیپ مقایسه میشود بنابراین شبکه پیشنهادی روشی ساده تر دقیق تر و جایگزین بهتری جهت تعیین پارامترهای آبخوان که دارای عدم قطعیت اند نسبت به روشهای گرافیکی انطباق بامنحنهای تیپ برای ابخوان تحت فشارهستند

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سامان صوفی احمدی

دانشجوی کارشناسی ارشدهیدروژئولوژی دانشگاه تبریز

عطالله ندیری

دکتری استادیار گروه علوم زمین دانشگاه تبریز

اصغر اصغری مقدم

دکتری استادگروه علوم زمین دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ندیری، ع، 1386، ارزیابی سطح آبهای زیرزمینی در محدوده متروی ...
  • اصغری مقدم، الف، نورانی، و.، ندیری، ع.، 1387. مدلسازی بارش ...
  • - Chang, F. J., Chang , K. Y., Chang, L. ...
  • Daliakopoulos, N. I., Coulibaly, P., Tsanis, I. K., 2005. Ground ...
  • Lin, G.F, Chen, G.R., 2006. An improved neural network approach ...
  • Lin, G.F., Ke, K.Y., Chen, G.R., Wu, Sh.Ch., Tan, Y.Ch., ...
  • Samani , N, Goharimo ghadam _ M., Safavi, A. A, ...
  • Theis CV. 1935. The relation between the lowering of the ...
  • Maier, H. R., Dandy, G. C., 2000. Neural network for ...
  • McCulloch W, Pitts W. 1943. A logical calculus of the ...
  • نمایش کامل مراجع