بررسی توانمندیهای ژئوتوریستی و طبیعت گردی در استان آذربایجان شرقی با استفاده از مدل مدیریت استراتژی swot
محل انتشار: اولین همایش ملی علوم زمین و توسعه شهری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 581
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESUD01_311
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
استان آذربایجان شرقی با دارا بودن جاذبه های متعدد طبیعی، چون کوهها، دریاچه زیبای ارومیه، جنگل های ارسباران، دره ها و دشت های سرسبز، چشمه های آب معدنی، غارها و آبشارها، همچنین با داشتن جاذبه های تاریخی و فرهنگی متعدد از قابلیت بسیار بالایی در جهت گسترش طبیعت گردی برخوردار است. توریسم استان بخصوص اکوتوریسم و ژئوتوریسم آن نیازمند شناخت توانمندیها و برنامه ریزی بلند مدت در جهت توسعه این بخش از گردشگری می باشد. در این مقاله به منظور تحلیل برنامه ریزی راهبردی جهت ارائه ی راهکارهای مدیریتی از روش برنامه ریزی راهبردی SWOT که مبتنی بر شناسایی نقاط قوت و ضعف (عوامل داخلی) و فرصت ها و تهدیدها (عوامل خارجی) می باشد، استفاده شده است. نتایج بدست آمده که به صورت جدول هایی ارائه شده است، نشان داد که، وجود پتانسیل و استعداد بالای ژئو و اکوتوریستی استان در جذب گردشگر نسبت به جاذبه های فرهنگی و باستانی با امتیاز93/3 از نقاط قوت قابل توجه در این استان می باشد. همچنین از نقاط ضعف توسعه گردشگری طبیعت گرا در این استان نامناسب بودن امکانات و تجهیزات بهداشتی در مناطق ژئو و اکوتوریستی با امتیاز 11/4 است. در زمینه فرصت های گردشگری در استان می توان به حمایت مسئولان دولتی از توسعه ژئو و اکوتوریسم با رویکرد اشتغال زایی با امتیاز 11/4 اشاره کرد و در زمینه تهدید هایی که در زمینه طبیعت گردی در استان مورد نظر وجود دارد می توان به کمبود نیروی انسانی متخصص و مجرب در دستگاه های ستادی بویژه استانی برای تشویق و ترغیب و ارائه رهنمودهای لازم به سرمایه گزاران در بخش ژئو و اکوتوریسم اشاره نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریبا ایاسه
دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه تبریز
طیبه عبدالملکی
دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :