بررسی فعالیت های نئوتکتونیکی با استفاده از شاخص های ژئومورفیک (مطالعه موردی:حوضه رودخانه های شور و دزگاه استان فارس)
محل انتشار: اولین همایش ملی علوم زمین و توسعه شهری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 854
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESUD01_316
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
امروزه استفاده گسترده ای از شاخص های ژئومورفیک برای تحلیل های مورفوتکتونیکی مناطق مختلف می شود. این شاخص ها به عنوان ابزار شناسایی پایه برای تشخیص تغییر شکل های تکتونیکی یا تخمین ناپایداری نسبی فعالیت های تکتونیکی در یک منطقه ویژه به کار می روند. این آنالیزها برای تعیین میزان فعالیت نسبی گسل قیر و منطقه پیرامونی آن در جنوب استان فارس به کار برده شد. حوضه گسل قیر به خاطر وجود شواهد ژئومورفیک و وجود زمین لرزه های فراوان قدیمی و جدید منطقه، انتخاب گردید. شدت فعالیت تکتونیکی به وسیله داده های مطالعات ژئومورفیکی که از جبهه های کوهستان و سیستم رودخانه ای منطقه استخراج شده اند، محاسبه گردید. تجزیه و تحلیل های مورفوتکتونیکی بر روی گسل قیر با استفاده از شاخص هایی مانند: شاخص سینوزیته جبهه کوهستان (Smf)، شاخص گرادیان طولی رودخانه (SL)، نسبت کشیدگی حوضه (Re) ، شاخص عدم تقارن حوضه (Af)، میزان سینوزیته یا پیچ و خم رودخانه (S) و انتگرال هیپسومتریک (Hi) و شاخص تقارن توپوگرافی عرضی (T) انجام پذیرفت. این شاخص ها که از روی نقشه های توپوگرافی و عکس های هوایی منطقه محاسبه می گردند، روابط بین فعالیت های تکتونیکی و و فرآیندهای فرسایشی را نشان می دهند. نتایج تحقیق نشان می دهد که حوضه گسل قیر و منطقه پیرامونی آن دارای فعالیت تکتونیکی نسبتاً بالایی است به طوریکه حدود 23/23 درصد از مساحت منطقه را مناطق با فعالیت تکتونیکی زیاد و 48 درصد را مناطق با فعالیت تکتونیکی متوسط تشکیل می دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابراهیم بهشتی جاوید
دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه محقق اردبیلی
محمدحسین فتحی
دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه محقق اردبیلی
سویل امانی
دببر آموزش و پرورش ناحیه ۲ اردبیل
علی مرادی
کارشناس ارشد اقلیم شناسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :