رویکردهای آشکارسازی زمین لغزش و راهکارهای پایدارسازی دامنه ها
محل انتشار: دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 698
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESUD02_039
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
چکیده مقاله:
سالیانه زمین لغزش ها بسیاری از کشورهای جهان را متحمل هزینه های مالی و جانی هنگفتی می کند که از آن جمله می توان به کشورمان اشاره کرد. ایران به دلیل شرایط زمین شناسی و اقلیمی خاص، مستعد زمین لغزشهای بزرگی است. لذا از آنجایی که زمین لغزش از خطرات قابل پیشبینی در زمین شناسی است، می توان با شناسایی و بررسی آنها تا حدی از میزان خسارات مالی و جانی ناشی از آن کاست وجودعوامل مستعد کننده ناپایداری دامنه ها نظیر شیب ,زمینشناسی و کاربری اراضی از جمله عوامل ایجاد خسارت فراوان به منابع طبیعی و مسکونی ،از قبیل هدررفت سریع خاک، تخریب اراضی کشاورزی , مسکونی، جنگل ها،جاده ها و... می باشد. شناخت نواحی مستعد وقوع زمین لغزش و حرکات توده ای از ضروریات مدیریت منابع طبیعی و برنامه ریزی توسعه ای و عمرانی است. از این رودراین تحقیق با روش توصیفی سعی شده رویکردهای آشکارسازی زمین لغزش و شناسایی عوامل مختلف طبیعی و انسانی موثر دروقوع زمین لغزش راهکارهای پایدارسازی دامنهها در جهت کاهش و جلوگیری از وقوع این بلایای طبیعی با استفاده از مبحث مدیریت بحران ارائه گردد . بررسی منابع مختلف نشان داد که کاربرد تلفیق تصاویر ماهوارهای با تفکیک مکانی بالا به همراه تکنیک نوین شیءگرا در تهیه نقشه پراکنش زمینلغزش نسبت به دیگر روشها در عین دارا بودن سرعت بالا و مقرون به صرفه بودن از دقت بسیار خوبی برخوردار می باشند و همچنین می توان از آنها در ارزیابی خطر و ریسک با دقت بالا در مقیاس متوسط (منطقهای) استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهرام روستایی
استاد گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
موسی عابدینی
دانشیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی،اردبیل، ایران
محمدحسین فتحی
دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه محقق اردبیلی،اردبیل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :