طراحی سامانه Web-GIS حیات وحش استان خوزستان
محل انتشار: دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 602
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESUD02_648
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
چکیده مقاله:
مطالعه حاضر با هدف طراحی و پیاده سازی سامانه Web-GIS حیات وحش استان خوزستان صورت گرفته است د رگام نخست به منظور طراحی و پیاده سازی سامانه Web-GIS هدف، نیاز سنجی صورت گرفت تا بر مبنای آن مدلسازی مفهومی صورت گیرد سپس مدل مفهومی ایجاد شده مبنای مدلسازی منطقی واقع شد. در گام بعد نیز طی مدلسازی فیزیکی، پیاده سازی سامانه یا سطح خروجی که نمایی از سامانه هدف خواهد بود صورت گرفت گام آخر نیز به ادغام و یکپارچه سازی بخشهای مختلف سامانه اختصاص داشت به علاوه در آماده سازی پایگاه داده و نقشه های اینترنتی از نرم افزارهای متن باز PostgreSQL/PostGIS و GeoServer استفاده شد. همچنین طراحی رابط گرافیکی با استفاد از ASP.NET صورت گرفت یافته های پژوهش حاضر حاکی از موفقیت آمیز بودن تلفیق دو دانش Web GIS و حیات وحش در ارائه اطلاعات توصیفی و مکانی به ویژه ارائه مطلوبیت زیستگاه های حیات وحش می باشد بدین ترتیب با توجه به موفقیت آمیز بودن تلفیق این دو دانش، بهره گیری از این فرایند جهت حفاظت و مدیریت جامع و یکپارچه مناطق تحت مدیریت سازمان در سطح کشور پیشنهاد می شود شایان ذکر است که طی این مطالعه مدلسازی مطلوبیت زیستگاه های حیات وحش با استفاده از الگوریتم آنتروپی بیشینه و سیستم استنتاج فازی صورت گرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب عبیداوی
دانش اموخته کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشکده علوم زمین دانشگاه شهید چمران اهواز
کاظم رنگزن
دانشیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشکده علوم زمین دانشگاه شهید چمران اهواز
مصطفی کابلی زاده
استادیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز
روح اله میرزایی
استادیار گروه محیط زیست دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :