سیستم حسابداری هزینه یابی جریان مواد و انرژی – ابزاری مناسب جهت نیل به توسعه پایدار در فرایند تولیدات کارخانه ای مورد بررسی: شرکت آذرکاوین
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,411
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETEC03_149
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
چکیده مقاله:
تولید و مصرف پایدار به عنوان مقوله هایی بسیار مهم در روند توسعه پایدار محسوب می گردند و می توانند در ابعاد مختلف خرد، میان بخشی و کلان بر اقتصاد اثرگذار باشند. به همین جهت است که در صورت بهینه نبودن تولید و مصرف، حرکت اقتصاد به سمت توسعه پایدار با محدودیت های جدی روبرو خواهد شد. واحدهای کارخانه ای به دلیل مصرف منابع اولیه و انرژی، در توسعه پایدار نقشی اساسی ایفا می کنند. از سوی دیگر هدر رفت منابع تولیدی در فرایند تولیدات کارخانه ای سهم قابل توجهی را به خود اختصاص می دهد. سیستم حسابداری هزینه یابی جریان مواد از جمله ابزارهایی است که با دنبال نمودن سه اصل کاهش، استفاده مجدد و بازیافت در افزایش بهره وری، کاهش هزینه ها و پایداری تولید و مصرف اهمیت بسزایی دارد. به منظور افزایش بهره وری، می توان این سیستم را در زنجیره ایجاد ارزش واحدهای کارخانه ای به کارگرفت. از دیدگاه کاربردی، این سیستم در واحد کارخانه ای آذرکاوین تولید کننده فوم های آتش نشانی جهت مصرف در اطفای حریق در صنایع نفت، گاز و پتروشیمی پیاده گردید. نتایج تحقیق جریان مواد و هدر رفت مواد و انرژی را در این واحد کارخانه ای نمایان ساخت. پس از پیاده سازی این سیستم، بیشترین و کمترین میزان هدر رفت مواد و انرژی به ترتیب در مراکز تصفیه و بسته بندی به میزان 530/260/000 (29/8٪) و 192/740/000 (10/8٪) ریال برآورد گردید. در نهایت راهکارهایی جهت کاهش هزیه های تولید و هدر رفت و کاهش آسیب های زیست محیطی ارائه شد.
کلیدواژه ها:
توسعه پایدار ، حسابداری هزینه یابی جریان مواد (MFCA) ، بهره وری ، فرایند تولید ، واحدهای تولیدی نفت ، گاز و پتروشیمی ، شرکت آذرکاوین
نویسندگان
زهرا عابدی
استادیار و عضو هئیت علمی دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
یحیی دشتی رحمت آبادی
رئیس هئیت مدیره شرکت آذرکاوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :