Analysis of hydraulic fracturing propagation using PKN fracture model
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,383
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETEC03_374
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
چکیده مقاله:
Damage and low permeability of reservoir formation could severely influence the reservoir productivity during different phases of fluid recovery from the underground. Stimulation techniques, such as hydraulic fracturing, can contribute to enhance the productivity of reservoirs. Therefore, it is indispensable to understand the effect of different parameters on hydraulic fracturing before stimulation treatment. This paper presents a linear elastic hydraulic fracture model to demonstrate how fracturing fluid viscosity and injection flow rate influence the total fractures propagation. To do this the Perkins-Kern-Nordgren (PKN) model for fracture widths caused by Newtonian fluids in laminar flow for vertical fractures is used. In addition, we discuss the impact of several parameters such as fracturing fluid viscosity and rock properties on the fracture width and fracturing pressure. The results have shown that a short and wide fracture will be generated due to applying high viscosity fracturing fluid. Whereas, fracturing pressure increases in proportion to Young modulus and Poisson’s ratio. This study indicates the feasibility of obtaining better hydraulic fracturing treatment by increasing knowledge about reservoir rock properties and selecting an optimum fracturing fluid viscosity.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Aslannezhad
MSc student of Drilling Engineering, Persian Gulf University of Bushehr, Iran,
S. Khaleghi
MSc student of Drilling Engineering, Persian Gulf University of Bushehr, Iran,
H. Jalalifar
Associate Prof. Rock Mechanics, Shahid Bahonar University of Kerman, Iran,
A. Khaksar manshad
Assistant Prof. Petroleum, Petroleum University of Technology, Abadan, Iran,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :