مدیریت انرژی ریزشبکه با استفاده از الگوریتم جستجوی ذرات باردار خودتطبیق بهبودیافته

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 395

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ETEC04_158

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

ریزشبکهها دستهای از منابع انرژی پراکنده و بارها الکتریکی و گرمایی هستند که میتوانند در دو حالت متصل به شبکه و نیزمستقل از آن کار کنند. هدف رویکرد ارائه شده، بهینه سازی میزان تولید واحدهای تولید پراکنده و تبادل با شبکه برای یک سیستم ترکیب بخار و توان میباشد. این مقاله طرح بهینه سازی هزینههای یک ریزشبکه شامل واحدهای تولید پراکنده متعددرا ارائه میکند. در این مقاله ی سلول سوختی غشاء تبادل پروتونPEMFC به عنوان یکی از واحدهای تولید پراکنده درنظر گرفته شده است که محرک اولیه سیستم تولید همزمان برق و گرما CHP میباشد. طرح بهینه سازی ارائه شده مبتنی بر الگوریتم جستجوی ذرات باردار خودتطبیقSCSS میباشد که با ایجاد ی تغییر در الگوریتم جستجوی ذرات باردار CSS و ترکیب با الگوریتم فاخته و نیز افزودن روش سوم برای اصلاح خودتطبیق، بهبود داده شده است. میزان تأثیر بهبودهای ایجاد شده روی ی ریزشبکه با واحدهای تولید پراکنده متعدد متصل به شبکه بررسی خواهد شد

کلیدواژه ها:

ریزشبکه ، تولید پراکنده ، بهینه سازی ، ترکیب توان و گرما

نویسندگان

علی دیهیمی

دانشیار گروه آموزشی برق دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا همدان

رضوان امیری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشگاه بوعلی سینا همدان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Su C-اL. Probabilistic Ioad-flow computation using point estimate method. IEEE ...
  • Moghaddam A, Seifi A, Niknam T, Pahlavani MR. Multi -objective ...
  • Obara S, Watanabe S, Rengarajan B. Operation method study bas ...
  • Niknam T, Golestaneh F, Shafiei M. Probabilis tic energy management ...
  • Correa _ Farret F, Canha L, Simoes M. An el ...
  • Dincer I. Green methods for hydrogen production. Int J Hydrogen ...
  • Aki H, Taniguchi Y, Tamura l, Kegasa A, Hayakawa H, ...
  • Ang S, Fraga E, Brandon N, Samsatli N, Brett D. ...
  • Tsikalakis AG, Hatziargyriou ND. Centralized control for optimizing microgrids operation. ...
  • Mohammadi S, Mozafari B, Solimani S, Niknam T. An Adaptive ...
  • El-Sharkh MY, Tanrioven M, Rahman A, Alam MS. Economics of ...
  • Ren H, Gao W. Economic and environmentl evaluation of micro ...
  • Soroudi A, Ehsan M, Caire R, Hadjsaid N. Possibilistic evaluation ...
  • Soroudi A, Aien M, Ehsan M. A proba bil istic ...
  • Malekpour AR, Niknam T. A probabilistic multi -objective daily Volt/Var ...
  • Kaveh A, Talatahari S. A novel heuristic optimization method: charged ...
  • Mago P, Hueffed A. Evaluation of a turbine driven CCHP ...
  • Moghaddam A, Seifi A, Niknam T. Multi -operation management of ...
  • Anvari Moghaddam A, Seifi AR. Study of forecasting renewable energies ...
  • Mehdi Motevasel, Ali Reza Seifi, Taher Niknam. Multi -objective energy ...
  • A report prepared by the Reliability Test System Task Force ...
  • نمایش کامل مراجع